Pragma Etimos espande il brevetto sulla tecnologia audio negli USA

L’AI e l’Audio Recognition rappresentano una parte fondamentale del Core Business di Pragma Etimos.

Le potenzialità del riconoscimento vocale insieme alla capacità predittive dell’AI sta concentrando sempre di più la nostra attenzione con l’obiettivo di perfezionare gli strumenti sviluppati.

Dopo aver ottenuto il brevetto su “metodo di elaborazione di un flusso audio per il riconoscimento di voci e/o suoni di sottofondo e relativo sistema”, applicando le scienze neuronali allo speech processing, abbiamo deciso di espandere i nostri confini intellettuali richiedendo in USA il brevetto appena citato.

In questo, ed in altri approfondimenti che dedicheremo a breve sul tema, analizzeremo sinteticamente le ragioni di questa proiezione oltreoceano.

Essa è frutto di un’ invenzione tecnologica rivoluzionaria che riteniamo ponga le basi per l’attuazione di un dispositivo IOT attraverso il comando biometrico di una voce non clonabile.

La tecnologia alla base del brevetto

Il nostro brevetto riguarda, preliminarmente, il riconoscimento biometrico di un’impronta vocale umana, superando limiti e criticità che gli standard internazionali avevano individuato, fino a ora, nella comparazione delle formanti parametriche.

ll metodo di elaborazione del flusso audio sviluppato rappresenta una soluzione innovativa per il riconoscimento simultaneo di voci e suoni di sottofondo, offrendo un sistema altamente efficiente e preciso.

La tecnologia si basa su modelli neuronali e su una combinazione di algoritmi di elaborazione del segnale e tecniche di apprendimento automatico, che permettono di analizzare e distinguere vari elementi presenti in un flusso audio.

Tra i componenti principali del sistema è presente:

• Pre-elaborazione del segnale audio, suddiviso a sua volta in:
  • Filtro di eliminazione del rumore che utilizza algoritmi complessi per eliminare interferenze e migliorare la qualità del segnale audio input.
  • Normalizzazione dell’audio che uniforma il livello del volume per le analisi successive.
• Riconoscimento Vocale, che permette di:
  • estrarre caratteristiche distintive delle voci, come formanti, impronta vocale e singole features dello Speaker.
  • utilizzare reti neurali (DNN) addestrate su grandi dataset di voci per identificare e separare la voce principale dal resto del segnale audio in modo da poter effettuare operazioni di riconoscimento.
• Analisi del suono, per analizzare ulteriori caratteristiche dell’audio:
  • Segmentation che divide il flusso audio in segmenti temporali per una più accurata identificazione dei suoni di sottofondo.
  • Classification che applica algoritmi di classificazione per categorizzare il file audio in diverse categorie (età, sesso, lingua, suddivisione di più speaker…)

La presente descrizione ha l’obiettivo di semplificare il funzionamento di una tecnologia complessa e su cui sono stati necessari anni di ricerca sociale, analisi, sperimentazione e sviluppo.

La combinazione di tecniche avanzate di elaborazione del segnale audio e algoritmi di Intelligenza Artificiale offrono un sistema robusto e versatile, capace di affrontare le sfide del riconoscimento vocale in ambienti complessi.

Con questa innovazione, miriamo a migliorare significativamente la qualità e l’affidabilità del suono in vari settori, dalla sicurezza sia essa tattica che strategica, all’investigazione, agli studi forensi e, da ultimo, ma non per ultimo, alle applicazioni commerciali ed a tutti i processi di industrializzazione per l’attivazione, disattivazione e/o neutralizzazione di un dispositivo IOT.

Perché il mercato americano?

Il mercato della tecnologia negli Stati Uniti è uno dei più avanzati e dinamici al mondo. Con un ecosistema ricco di innovazioni e investimenti, il settore tecnologico americano vede un continuo sviluppo di nuove soluzioni innovative. Un contesto complesso, consumista e liberista, dove sicurezza e autodifesa occupano fette di mercato “sensibili”, determinando criticità collaterali che non riescono ad essere contenute con strumenti e tecnologie di prevenzione tradizionali.

In questo scenario sociale e commerciale l’integrazione di AI e Machine Learning nelle tecnologie audio sta trasformando il modo in cui i dispositivi interpretano e interagiscono con il suono. Qui applicazioni come il riconoscimento vocale avanzato, la sentiment analysis o la personalizzazione dell’esperienza utente sono in rapida crescita.

I dispositivi intelligenti come altoparlanti smart (es. Amazon Echo, Google Home) e assistenti virtuali stanno diventando sempre più popolari. Questi non solo riproducono musica, ma interagiscono con gli utenti e controllano altri tools smart home.

Proprio in questo settore le nostre invenzioni denotano sostanziali differenze tecnico-funzionali rispetto a questa fascia di dispositivi, mettendo al centro di ogni procedura tecnologica la sicurezza, laddove possibile anche evitando connessioni sulla ragnatela, così da scongiurare contaminazione di dati con l’esterno.

Accanto all’architettura informatica di base, il parlatore abilitato al dialogo con l’IOT sarà identificato in modo certo e univoco, grazie alla sua impronta vocale, e ogni interazione di comando audio potrà essere attivata solo ed esclusivamente dal/dai soggetto/i abilitato/i alla funzione.  Anche in questo caso la differenza con gli altoparlanti smart sembra evidente.

Inoltre, le tecnologie di cancellazione attiva del rumore stanno diventando standard nei prodotti di fascia alta, migliorando l’esperienza d’ascolto in ambienti rumorosi.

Il mercato della tecnologia audio negli Stati Uniti è in piena espansione, guidato da innovazioni continue e da una crescente domanda di soluzioni audio avanzate. Con l’integrazione di AI, Machine Learning e tecnologie immersive, crediamo fortemente che il nostro brevetto audio possa rappresentare una risorsa strategica.

Molto probabilmente le aziende che sapranno sfruttare queste tendenze e mantenere un focus sull’innovazione saranno quelle che guideranno il mercato nei prossimi anni.

Espansione del brevetto di Pragma Etimos

Espandere il brevetto della tecnologia audio di Pragma Etimos negli Stati Uniti rappresenta un’opportunità importante che può portare a una maggiore protezione della proprietà intellettuale, accesso a un mercato ampio e innovativo, collaborazioni con leader del settore in modo da continuare a sfruttare le potenzialità immense di questa innovazione.

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