ATHENA: Trasformare i dati in informazioni di valore

A.T.H.E.N.A.: Archivial Thematic Heterogenous Encrypted Neuronal Analyser

Trasformare i dati in informazioni di valore è un compito che richiede la predisposizione di modelli neurali e l’uso di tecnologie avanzate che si basano sulla capacità di gestire e analizzare le informazioni.

I dati non strutturati rappresentano una grande opportunità per le imprese, da dove estrarre enorme valore; proprio su quest’area, tra le altre, attualmente si concentrano le priorità aziendali anche grazie all’accelerazione nello sviluppo delle analisi semantiche guidate dall’Artificial Intelligence generativa.

I dati destrutturati possono avere origini molto diverse ma la caratteristica principale è la difficile comprensione e classificazione. Inoltre, tendono a essere molto grandi e occupano volumi molto superiori rispetto ai dati strutturati arrivando anche a scale del Petabyte.

Noi del team di Pragma Etimos abbiamo sviluppato una nuova piattaforma per supportare le aziende nella gestione dei dati destrutturati: ATHENA.

L’obiettivo è quello di facilitare l’accesso alle informazioni contenute all’interno di archivi di difficile consultazione (ad es. archivi storici, fascicoli anagrafici) e permettere di effettuare ricerche in modo rapido con strumenti tecnologici altamente performanti.

Classificazione documenti

Uno dei tool principali della piattaforma Athena è la classificazione dei documenti all’interno degli archivi.

Molte organizzazioni si ritrovano ad avere a che fare con grandi quantità di file, organizzati in maniera confusionaria e senza una logica. Ad oggi, molte industry (ad es. dal settore bancario fino alla logistica e alle telco e al settore pubblico – ad es. uffici giudiziari, archivi storici) vengono a contatto con documentazioni disordinate sulle quali dover effettuare indagini e ricerche.

La prima operazione, sia per importanza sia per la gestione operativa, riguarda una precisa classificazione delle diverse tipologie documentali, consentendo di risparmiare tempo prezioso senza dover dedicare giornate intere alla lettura.

Il sistema analizza con algoritmi avanzati una moltitudine di documenti e suddivide le varie tipologie, (ad es. per settore bancario, documenti identità dei clienti, per settore logistica, fatture, documenti di trasporto, per settore pubblico/giudiziario, sequestri, esecuzioni, etc).

Athena genererà dei grafici sull’analisi effettuata in modo che l’utente possa avere una visione più strutturata e ordinata della documentazione in suo possesso. Inoltre, potrà condividere con tutto il suo team di professionisti i risultati della classificazione e prendere decisioni consapevoli molto più rapidamente.

Ricerche semantiche avanzate

Una delle attività strategicamente più utili sui dati riguarda la ricerca tramite parole chiave. Dover cercare manualmente delle informazioni all’interno di un’ampia documentazione richiede uno sforzo notevole di tempo e risorse.

La ricerca tramite keywords è uno dei tool principali di Athena. All’utente basterà inserire la parola da ricercare all’interno dei documenti, precedentemente caricati, e in breve tempo riceverà come risultato una tabella con numerosi dettagli, tra cui:

• Il nome del singolo documento in cui la keyword è contenuta;
• La classificazione documentale (es. “carta identità cartacea”, “modulo apertura conto corrente”, “modulo pratica finanziamento”, “fattura”, “fascicolo giudiziario”);
• Il numero della pagina in cui la parola chiave è presente;
• Il numero di volte che la keyword è stata trovata all’interno del documento;
• Il testo parziale: posizione esatta in cui si trova il termine cercato nel documento, in modo da individuare facilmente il contesto semantico in cui viene utilizzato;
• L’anteprima grafica del testo con evidenza della parola trovata.

Inoltre, il sistema genera dei grafici in cui sono mostrate le statistiche generali sulla ricerca effettuata. Questi mostrano in maniera diretta e immediata i risultati in modo da poter procedere con la giusta strategia.

La chat conversazionale tramite AI generativa

Noi del Team Pragma Etimos abbiamo deciso di sviluppare all’interno di Athena uno strumento innovativo che possa accelerare la ricerca e suggerire rapidamente correlazioni.

Data l’enorme popolarità dell’AI Generativa e dell’utilizzo sempre più massivo di ChatGpt, abbiamo creato una chat verticalizzata sul contesto specifico per “interagire” direttamente con il sistema, con propria base dati di conoscenza e sistemi di controllo. È possibile fare domande come: “nel documento n°120 Mario Rossi in quale contesto viene citato?” oppure “quante volte è presenta la parola “prova” all’interno del documento n°120?”.

Lo strumento di chat conversazionale, sfruttando la potenza dei Large Language Models (LLM), fornisce risposte immediate e precise relative alla documentazione caricata, consentendo un’interazione dinamica con una vasta gamma di documenti.

Un aspetto cruciale è la capacità di funzionare anche in scenari senza connessione Internet, garantendo la massima privacy al 100% e nessuna contaminazione da fonti esterne. Infatti, nessun dato lascia l’ambiente di esecuzione, eliminando il rischio di perdere informazioni sensibili o di violare protocolli riservati.

Integrazione con sistemi di Risk management

L’interfaccia grafica della piattaforma Athena è stata progettata per facilitarne l’utilizzo. Può essere personalizzata a piacimento dell’utente e può essere integrata su qualsiasi sistema aziendale.

Arrivare ad avere dati strutturati contribuisce a implementare e/o migliorare l’intero processo di gestione del rischio. Proprio per questo motivo abbiamo deciso di unire i tools di Athena alla nuova piattaforma di Risk Management, J-Risk; quest’ultimo progetto nasce dalla collaborazione con Jakala e permette di proteggere le aziende da potenziali attività fraudolente, rischi reputazionali ed operativi sui processi.

Athena consente di aggiungere le funzionalità di discovery intelligente sui documenti rispetto ai processi di risk management ed investigativi. Ad esempio:

• nel caso bancario rispetto al processo di On-boarding dei clienti consumer, oltre al sistema di controllo real-time implementato da J-Risk, rispetto ai documenti identificativi presentati dai clienti ed al flusso informativo di On-boarding acquisito dall’azienda, Athena apre all’opportunità di effettuare analisi all’interno del fascicolo documentale cliente lungo il suo ciclo di vita (es. moduli di apertura rapporti, moduli reclami, etc);
• nel caso di assessment del rischio reputazionale, oltre al sistema di controllo real-time implementato da J-Risk, rispetto ai potenziali rischi classificati presenti sul web, Athena apre all’opportunità di effettuare analisi all’interno dei fascicoli documentali presentati dai fornitori durante il processo di assessment (es. relazioni, certificazioni, estratti conto, etc).

I vantaggi dell’integrazione tra Athena e J-Risk sono immediati:

• Riduzione dei costi aziendali, bloccando immediatamente i processi fraudolenti;
• Ottimizzazione dell’effort operativo, consentendo di concentrarsi su casi ben definiti;
• Incremento dell’efficacia, tramite correlazioni automatiche sull’intera base di conoscenza;
• Protezione dagli impatti di comportamenti fraudolenti.

In Pragma Etimos siamo convinti che la tecnologia, se utilizzata correttamente possa essere un valido alleato per il lavoro umano.

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