{"id":21785,"date":"2025-07-10T12:07:12","date_gmt":"2025-07-10T10:07:12","guid":{"rendered":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=21785"},"modified":"2025-09-19T18:08:02","modified_gmt":"2025-09-19T16:08:02","slug":"pulizia-dei-dati-pulizia-del-pianeta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/pulizia-dei-dati-pulizia-del-pianeta\/","title":{"rendered":"Pulizia dei dati, pulizia del pianeta"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; custom_padding=&#8221;22px|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; min_height=&#8221;1643.6px&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;27px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h2><span lang=\"IT\">Perch\u00e9 mantenere pulito l\u2019<span style=\"color: #99cc00;\">ambiente virtuale<\/span> \u00e8 importante quanto differenziare i rifiuti nel mondo <span style=\"letter-spacing: -.2pt;\">reale<\/span><\/span><\/h2>\n<p>La pulizia dei dati \u00e8 fondamentale, l\u2019accumulo di informazioni inutili, non strutturate o obsolete nei sistemi informatici rende i nostri ambienti virtuali meno sani, meno efficienti e pi\u00f9 difficili da gestire. Esattamente come avviene nel mondo fisico, dove l\u2019accumulo di rifiuti genera degrado, inefficienze e costi ambientali.<\/p>\n<p>La metafora \u00e8 chiara: cos\u00ec come i rifiuti fisici sovraccaricano le discariche e alimentano l\u2019inquinamento, i rifiuti digitali &#8211; ossia dati sporchi o disorganizzati &#8211; intasano i server, rendono le analisi poco affidabili e aumentano i costi a causa di informazioni duplicate, ridondanti o inutilizzate.<\/p>\n<h2>Data Governance: la &#8220;<span style=\"color: #99cc00;\">raccolta differenziata<\/span>&#8221; dei dati<\/h2>\n<p>Restando nell\u2019analogia con il mondo fisico, vi sono attivit\u00e0 obbligatorie per chi come noi opera nel neural model factory, come la creazione di protocolli finalizzati alla gestione di grandi quantit\u00e0 di informazioni in modo efficace e pulito. Questo \u00e8 un lavoro \u201ccertosino\u201d necessario per verificare la qualit\u00e0 dei dati, che si basa su:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Classificare <\/strong>le informazioni tramite un processo di raccolta e suddivisione in specifiche categorie. I dati vengono cos\u00ec censiti e certificati per poi essere trasformati in modelli comprensibili e utili<\/li>\n<li><strong>Filtrare, <\/strong>tramite un\u2019accurata attivit\u00e0 di <strong>data mining,<\/strong> solo le informazioni rilevanti scoprendone schemi, anomalie, correlazioni e tendenze nascoste al fine di estrarre valore dai dati e verificarne la qualit\u00e0<\/li>\n<li><strong>Scartare <\/strong>ci\u00f2 che \u00e8 obsoleto. Gli elementi raccolti risultanti destrutturati, vecchi, sporchi, errati, non pertinenti o ridondanti vengono preventivamente eliminati attraverso un processo di <strong>data cleansing.<\/strong> In questo modo si ottengono dati puliti, completi e affidabili che forniscono informazioni pi\u00f9 facili da integrare con altri set di dati, riducendo i tempi di analisi e gli errori nei sistemi<\/li>\n<li><strong>Archiviare <\/strong>ci\u00f2 che ha valore storico permette di conservare e proteggere informazioni in modo che siano facilmente accessibili e utilizzabili ogni qual volta sia necessario<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Questi sono tutti processi alla base di una buona <strong>Data Governance<\/strong>, che comprende anche criteri di pulizia dei dati, qualit\u00e0, sicurezza, accessibilit\u00e0 e conformit\u00e0, ma soprattutto definisce la differenza sostanziale tra intelligenza artificiale di prima generazione e <strong>intelligenza artificiale di seconda generazione.<\/strong><\/p>\n<h2><span style=\"color: #99cc00;\">Data minimization<\/span>: raccogli solo ci\u00f2 che serve<\/h2>\n<p>In entrambi i mondi, fisico e digitale, <strong>il rifiuto migliore \u00e8 quello che non viene mai generato<\/strong>. Evitare la raccolta di dati superflui, scegliere formati semplici e interoperabili, mantenere aggiornate solo le informazioni realmente rilevanti: questa \u00e8 la forma pi\u00f9 sostenibile di gestione. Per ottenere la massima funzionalit\u00e0 delle informazioni \u00e8 fondamentale identificare la finalit\u00e0 dei dati e la necessit\u00e0 specifica per la quale vengono utilizzati. Tali elementi vengono riesaminati periodicamente per assicurare che siano ancora indispensabili e, qualora risultassero obsoleti o superflui, vengono cancellati. La minimizzazione insieme alla pulizia dei dati sono perci\u00f2 procedimenti che mirano a una gestione efficiente, limitando al massimo gli errori e riducendo i relativi costi<\/p>\n<h2><span lang=\"IT\">Da <span style=\"color: #99cc00;\">intelligenza euristica<\/span> del dato a modello neuronale<\/span><\/h2>\n<p>Cos\u00ec come l\u2019economia circolare punta al riuso e alla rigenerazione, <strong>Pragma Etimos propone un approccio circolare all\u2019informazione<\/strong>, basato su strumenti di normalizzazione e strutturazione, qualit\u00e0 dei dati alla fonte, riduzione degli sprechi informativi e analisi che generano valore, e non rumore. In sintesi, tutte quelle pratiche e tecnologie che mirano a ridurre l\u2019impatto ambientale delle operazioni digitali, come l\u2019uso di data center sostenibili, lo sviluppo di software e hardware ad alta efficienza energetica e strategie di gestione intelligente dei dati.<\/p>\n<p>Il nostro scopo \u00e8 creare modelli neuronali a partire da dati certificati. Se la regola del \u201cGarbage In, Garbage Out\u201d definisce che la qualit\u00e0 dei risultati ottenuti da un sistema informatico \u00e8 il risultato della qualit\u00e0 dei dati utilizzati come input, allora <strong>il nostro scopo primario \u00e8 essere in linea con una ottimizzazione delle informazioni <u>ancor prima<\/u> della realizzazione del modello neuronale. Solo in questo modo il prodotto finale sar\u00e0 adeguato ed efficiente e soprattutto compatibile con l\u2019intelligenza euristica da cui scaturisce.<\/strong><\/p>\n<h2><span lang=\"IT\"><span style=\"color: #99cc00;\">Pulizia dei dati<\/span>: cultura e consapevolezza <span style=\"letter-spacing: -.1pt;\">digitale<\/span><\/span><\/h2>\n<p>L\u2019ecologia nasce dalla cultura. Educare le persone a trattare i dati come <strong>risorse vive <\/strong>e non come scarti infiniti, \u00e8 la chiave per un mondo digitale pi\u00f9 sano, efficiente e sostenibile. Questo vale anche per l\u2019ambiente fisico: l\u2019<strong>ecologia \u00e8 un concetto universale <\/strong>che unisce entrambe le dimensioni \u2014 tangibile e virtuale.<\/p>\n<p><strong>In conclusione: <\/strong>&#8221; <em>Un byte ben differenziato vale pi\u00f9 di mille gigabyte sprecati&#8221;<\/em>.<br \/>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;ATHENA: TRASFORMARE I DATI IN INFORMAZIONI DI VALORE&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/ATHENA.png&#8221; alt=&#8221;ATHENA&#8221; _builder_version=&#8221;4.24.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_font=&#8221;||on|on|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">A.T.H.E.N.A.: Archivial Thematic Heterogenous Encrypted Neuronal Analyser Trasformare i dati in informazioni di valore \u00e8 un compito che richiede la predisposizione di modelli neurali e l\u2019uso di tecnologie avanzate che si basano sulla capacit\u00e0 di gestire e analizzare&#8230; <a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/athena-trasformare-i-dati-in-informazioni-di-valore\/\">Leggi tutto<\/a><\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;Risk Management: come gestire i dati&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Risk-Management.png&#8221; alt=&#8221;Risk Management&#8221; image_icon_width=&#8221;110%&#8221; _builder_version=&#8221;4.24.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_font=&#8221;||on|on|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p class=\"post-content-inner\">Sviluppare un piano di Risk Management \u00e8 un\u2019attivit\u00e0 particolarmente complessa, che deve tener conto di una lunga lista di fattori anche distanti tra loro: dagli aspetti legali ai conti finanziari, passando per il settore pubblicitario, le relazioni con&#8230;<\/p>\n<p class=\"post-content-inner\"><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/risk-management-come-gestire-minacce-e-opportunita\/\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Perch\u00e9 mantenere pulito l\u2019ambiente virtuale \u00e8 importante quanto differenziare i rifiuti nel mondo reale La pulizia dei dati \u00e8 fondamentale, l\u2019accumulo di informazioni inutili, non strutturate o obsolete nei sistemi informatici rende i nostri ambienti virtuali meno sani, meno efficienti e pi\u00f9 difficili da gestire. 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