[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.0″ background_color=”#000219″ custom_padding=”22px|||||” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” min_height=”1643.6px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.25.1″ _module_preset=”default” header_2_font=”|||||on|||” header_3_font=”|||||on|||” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”27px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_3_font_size_tablet=”” header_3_font_size_phone=”22px” header_3_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
L\u2019Audio Recognition <\/em>e l’AI <\/em>sono due aree tecnologiche che stanno sempre pi\u00f9 intersecandosi con l\u2019obiettivo di trasformare molti settori, soprattutto nel campo investigativo e forense.<\/p>\n Il brevetto per “metodo di elaborazione di un flusso audio per il riconoscimento di voci e\/o suoni di sottofondo e relativo sistema<\/em>” sulla nostra tecnologia audio, ha dato l\u2019avvio a ulteriori ricerche e sviluppi nella piattaforma \u201cPolyphonic<\/em>\u201d.<\/p>\n La combinazione sinergica tra le capacit\u00e0 del riconoscimento vocale e le abilit\u00e0 predittive dell’AI \u00e8 da anni al centro degli studi di Pragma Etimos e ne rappresenta una parte importante del core business.<\/p>\n L\u2019obiettivo del presente articolo \u00e8 quello di illustrare il nuovo tool \u201cPolyphonic Verse<\/em><\/strong>\u201d, una feature progettata per arricchire la piattaforma dello Speaker Recognition<\/em>. Un\u2019evoluzione significativa che offre funzionalit\u00e0 avanzate e capacit\u00e0 multilingue per essere ancora pi\u00f9 performante e supportare il lavoro degli esperti.<\/p>\n Vediamo tutti i dettagli.<\/p>\n Polyphonic Verse<\/em> \u00e8 un’importante innovazione nel riconoscimento vocale e nella comprensione del linguaggio parlato.<\/p>\n Il modello \u00e8 stato addestrato su un ampio e variegato insieme di informazioni con centinaio di migliaia di ore di dati audio. Quest\u2019ultimi includono trascrizioni di audio in molteplici lingue comprese forme dialettali.<\/p>\n Ci\u00f2 che rende Polyphonic Verse<\/em> unico rispetto ad altre soluzioni sul mercato \u00e8 la sua robustezza e versatilit\u00e0. Infatti, mostra una resistenza superiore agli accenti, comprese le pronunce, ai rumori di fondo e al linguaggio tecnico, grazie alla sua ampia e diversificata base di dati.<\/p>\n Oltre al riconoscimento vocale e alla traduzione, Polyphonic Verse<\/em> si presenta come un sistema completo per la comprensione e l’analisi del linguaggio parlato. Integrato con la piattaforma \u201cPolyphonic\u201d, fornisce un’analisi dettagliata del parlante identificando non solo la lingua ma, anche, l\u2019isoglossa di riferimento, cos\u00ec da individuare ristrette aree geografiche di parlanti, le loro rispettive varianti linguistiche nonch\u00e9 tratti gergali, offrendo nell\u2019insieme una trascrizione accurata di reperti fonici di intra e inter parlatori. Questo consente agli operatori di analizzare e comprendere i contenuti audio con maggiore efficienza e precisione.<\/p>\n In sintesi, non \u00e8 solo uno strumento di riconoscimento vocale, ma una soluzione integrata per la comprensione e l’analisi del linguaggio parlato, volta a migliorare l’accuratezza delle operazioni lavorative attraverso una vasta gamma di applicazioni.<\/p>\n Il riconoscimento dialettale rappresenta una delle sfide pi\u00f9 affascinanti e complesse nel campo della linguistica computazionale.<\/p>\n Con l’avvento di tecnologie avanzate come il riconoscimento vocale e l’Intelligenza Artificiale, la possibilit\u00e0 di identificare e comprendere i dialetti locali sta diventando sempre pi\u00f9 realistica. Polyphonic Verse<\/em> nasce con l\u2019intento di superare questa sfida ed effettuare trascrizioni real-time<\/em> di forme dialettali complesse.<\/p>\n Un aspetto cruciale del riconoscimento dialettale \u00e8, come anticipato, l’utilizzo e l\u2019individuazione di isoglosse, linee immaginarie tracciate su una mappa che separano aree linguistiche diverse sulla base di specifiche caratteristiche fonetiche, morfologiche o lessicali. Le isoglosse aiutano a identificare i confini tra dialetti e a comprendere come certe varianti linguistiche si distribuiscono geograficamente.<\/p>\n Per esempio, in Italia, le isoglosse possono distinguere il napoletano dal siciliano, o il lombardo dal veneto. Queste linee non sono rigide e spesso si intrecciano, riflettendo l’evoluzione e l’influenza reciproca tra le varie parlate. La mappatura accurata delle isoglosse \u00e8 fondamentale per creare modelli di riconoscimento dialettale precisi e affidabili, proprio su questo il Team di Pragma Etimos si \u00e8 concentrato per sviluppare Polyphonic Verse<\/em>.<\/p>\n Il nuovo tool in oggetto \u00e8 in continua evoluzione e attraverso algoritmi di Deep Learning<\/em> sar\u00e0 sempre pi\u00f9 perfezionato per riconoscere e tradurre forme dialettali complesse e altre lingue.<\/p>\n Di seguito le principali funzionalit\u00e0 di Polyphonic Verse<\/em>:<\/p>\n Attualmente, la nostra piattaforma supporta il riconoscimento di pi\u00f9 di 30 lingue. Inoltre, stiamo collaborando con una realt\u00e0 accademica calabrese per sviluppare dataset specifici e dettagliati per identificare i dialetti della Calabria, rendendo la tecnologia adattabile a qualsiasi altra lingua o dialetto con i dati di addestramento appropriati.<\/li>\n Detta attivit\u00e0 di ricerca \u00e8 intesa ad ampliare lo spettro di acquisizione sociolinguistica isolando, anche, aspetti paralinguistici (come i fatti prosodici), nonch\u00e9 quei frequenti tratti smarriti della comunicazione che si celano nelle dinamiche extra-comunicative del cos\u00ec detto \u201clinguaggio silenzioso\u201d.<\/li>\n Pragma Etimos progetta di perfezionare e potenziare questo servizio integrando la comprensione dei principali dialetti, offrendo agli utenti un accesso ancora pi\u00f9 completo e globale alle informazioni.<\/li>\n Alla base di tutte queste funzionalit\u00e0 \u00e8 presente lo strumento Denoiser<\/em> in grado di \u201cpulire\u201d i file audio da tutti i rumori di sottofondo. Questo tools di Speech Enhancement<\/em> consente di effettuare operazioni di pulizia del segnale rispetto al rumore SNR (Signal to Noise Ratio<\/em>), offrendo alle parti interessate una documentata dimostrazione tecnico scientifica delle operazioni di filtraggio per le valutazioni di giudizio.<\/p>\n L’integrazione di Polyphonic Verse<\/em> nella piattaforma \u201cPolyphonic\u201d accelera il processo di analisi e comprensione del parlato, consentendo agli operatori di svolgere le proprie attivit\u00e0 con maggiore efficienza e rapidit\u00e0.<\/p>\n La trascrizione automatica e la traduzione multilingue semplificano le operazioni quotidiane, riducendo i tempi di lavoro e ottimizzando le risorse disponibili.<\/p>\n Lo sviluppo del nuovo tool rappresenta solo l’inizio di un percorso di sviluppo continuo e miglioramento.<\/p>\n Pragma Etimos si impegna per continuare a perfezionare e potenziare le capacit\u00e0 di Polyphonic Verse<\/em>, garantendo una soluzione sempre all’avanguardia nel campo del riconoscimento vocale e della comprensione del linguaggio parlato.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_cta url_new_window=”on” button_text=”CONTATTACI PER MAGGIORI INFORMAZIONI” _builder_version=”4.25.1″ _module_preset=”default” header_font=”||||||||” background_color=”rgba(0,102,153,0)” custom_button=”on” button_text_color=”#0C71C3″ custom_padding=”0px||||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.20.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb title=”ATHENA: TRASFORMARE I DATI IN INFORMAZIONI DI VALORE” image=”https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/ATHENA.png” alt=”ATHENA” _builder_version=”4.24.2″ _module_preset=”default” header_font=”||on|on|||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n A.T.H.E.N.A.: Archivial Thematic Heterogenous Encrypted Neuronal Analyser Trasformare i dati in informazioni di valore \u00e8 un compito che richiede la predisposizione di modelli neurali e l\u2019uso di tecnologie avanzate che si basano sulla capacit\u00e0 di gestire e analizzare…<\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\nCos\u2019\u00e8 Polyphonic Verse<\/span>?<\/strong><\/h2>\n
Riconoscimento Dialettale<\/span><\/strong><\/h2>\n
Le funzionalit\u00e0 principali di Polyphonic Verse<\/span><\/em><\/strong><\/h2>\n
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La nuova sfida di PRAGMA ETIMOS<\/span><\/strong><\/h3>\n
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