[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.0″ background_color=”#000219″ custom_padding=”22px|||||” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” min_height=”1643.6px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.24.2″ _module_preset=”default” header_2_font=”|||||on|||” header_3_font=”|||||on|||” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”27px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_3_font_size_tablet=”” header_3_font_size_phone=”22px” header_3_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Trasformare i dati in informazioni di valore \u00e8 un compito che richiede la predisposizione di modelli neurali e l\u2019uso di tecnologie avanzate che si basano sulla capacit\u00e0 di gestire e analizzare le informazioni.<\/p>\n
I dati non strutturati rappresentano una grande opportunit\u00e0 per le imprese<\/strong>, da dove estrarre enorme valore; proprio su quest\u2019area, tra le altre, attualmente si concentrano le priorit\u00e0 aziendali anche grazie all\u2019accelerazione nello sviluppo delle analisi semantiche guidate dall\u2019Artificial Intelligence generativa.<\/p>\n I dati destrutturati possono avere origini molto diverse ma la caratteristica principale \u00e8 la difficile comprensione e classificazione. Inoltre, tendono a essere molto grandi e occupano volumi molto superiori rispetto ai dati strutturati arrivando anche a scale del Petabyte.<\/p>\n Noi del team di Pragma Etimos abbiamo sviluppato una nuova piattaforma per supportare le aziende nella gestione dei dati destrutturati: ATHENA<\/strong>.<\/p>\n L\u2019obiettivo \u00e8 quello di facilitare l\u2019accesso alle informazioni contenute all\u2019interno di archivi di difficile consultazione (ad es. archivi storici, fascicoli anagrafici) e permettere di effettuare ricerche in modo rapido con strumenti tecnologici altamente performanti.<\/p>\n Uno dei tool principali della piattaforma Athena \u00e8 la classificazione dei documenti<\/strong> all\u2019interno degli archivi.<\/p>\n Molte organizzazioni si ritrovano ad avere a che fare con grandi quantit\u00e0 di file, organizzati in maniera confusionaria e senza una logica. Ad oggi, molte industry (ad es. dal settore bancario fino alla logistica e alle telco e al settore pubblico \u2013 ad es. uffici giudiziari, archivi storici) vengono a contatto con documentazioni disordinate sulle quali dover effettuare indagini e ricerche.<\/p>\n La prima operazione, sia per importanza sia per la gestione operativa, riguarda una precisa classificazione delle diverse tipologie documentali<\/strong>, consentendo di risparmiare tempo prezioso senza dover dedicare giornate intere alla lettura.<\/p>\n Il sistema analizza con algoritmi avanzati una moltitudine di documenti e suddivide le varie tipologie, (ad es. per settore bancario, documenti identit\u00e0 dei clienti, per settore logistica, fatture, documenti di trasporto, per settore pubblico\/giudiziario, sequestri, esecuzioni, etc).<\/p>\n Athena<\/strong> generer\u00e0 dei grafici sull\u2019analisi effettuata in modo che l\u2019utente possa avere una visione pi\u00f9 strutturata e ordinata della documentazione in suo possesso. Inoltre, potr\u00e0 condividere con tutto il suo team di professionisti i risultati della classificazione e prendere decisioni consapevoli molto pi\u00f9 rapidamente.<\/p>\n Una delle attivit\u00e0 strategicamente pi\u00f9 utili sui dati riguarda la ricerca<\/strong> tramite parole chiave. Dover cercare manualmente delle informazioni all\u2019interno di un\u2019ampia documentazione richiede uno sforzo notevole di tempo e risorse.<\/p>\n La ricerca tramite keywords \u00e8 uno dei tool principali di Athena<\/strong>. All\u2019utente baster\u00e0 inserire la parola da ricercare all\u2019interno dei documenti, precedentemente caricati, e in breve tempo ricever\u00e0 come risultato una tabella con numerosi dettagli, tra cui:<\/p>\n Inoltre, il sistema genera dei grafici in cui sono mostrate le statistiche generali sulla ricerca effettuata. Questi mostrano in maniera diretta e immediata i risultati in modo da poter procedere con la giusta strategia.<\/p>\n Noi del Team Pragma Etimos<\/strong> abbiamo deciso di sviluppare all\u2019interno di Athena uno strumento innovativo che possa accelerare la ricerca e suggerire rapidamente correlazioni<\/strong>.<\/p>\n Data l\u2019enorme popolarit\u00e0 dell\u2019AI Generativa e dell\u2019utilizzo sempre pi\u00f9 massivo di ChatGpt, abbiamo creato una chat verticalizzata sul contesto specifico per \u201cinteragire\u201d direttamente con il sistema, con propria base dati di conoscenza e sistemi di controllo<\/strong>. \u00c8 possibile fare domande come: \u201cnel documento n\u00b0120 Mario Rossi in quale contesto viene citato?\u201d oppure \u201cquante volte \u00e8 presenta la parola \u201cprova\u201d all\u2019interno del documento n\u00b0120?\u201d.<\/p>\n Lo strumento di chat conversazionale, sfruttando la potenza dei Large Language Models (LLM), fornisce risposte immediate e precise relative alla documentazione caricata, consentendo un’interazione dinamica con una vasta gamma di documenti.<\/p>\n Un aspetto cruciale \u00e8 la capacit\u00e0 di funzionare anche in scenari senza connessione Internet<\/strong>, garantendo la massima privacy al 100% e nessuna contaminazione da fonti esterne<\/strong>. Infatti, nessun dato lascia l\u2019ambiente di esecuzione, eliminando il rischio di perdere informazioni sensibili o di violare protocolli riservati.<\/p>\n L\u2019interfaccia grafica della piattaforma Athena<\/strong> \u00e8 stata progettata per facilitarne l\u2019utilizzo. Pu\u00f2 essere personalizzata a piacimento dell\u2019utente e pu\u00f2 essere integrata su qualsiasi sistema aziendale.<\/p>\n Arrivare ad avere dati strutturati contribuisce a implementare e\/o migliorare l\u2019intero processo di gestione del rischio. Proprio per questo motivo abbiamo deciso di unire i tools di Athena alla nuova piattaforma di Risk Management, J-Risk<\/strong>; quest\u2019ultimo progetto nasce dalla collaborazione con Jakala e permette di proteggere le aziende da potenziali attivit\u00e0 fraudolente, rischi reputazionali ed operativi sui processi<\/strong>.<\/p>\n Athena consente di aggiungere le funzionalit\u00e0 di discovery intelligente sui documenti rispetto ai processi di risk management ed investigativi. Ad esempio:<\/p>\n I vantaggi dell\u2019integrazione tra Athena e J-Risk<\/strong> sono immediati:<\/p>\n <\/p>\n In Pragma Etimos siamo convinti che la tecnologia, se utilizzata correttamente possa essere un valido alleato per il lavoro umano.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_cta button_url=”https:\/\/pragmaetimos.com\/a-t-h-e-n-a-landing-page\/” url_new_window=”on” button_text=”SCOPRI ATHENA” _builder_version=”4.24.2″ _module_preset=”default” header_font=”||||||||” background_color=”rgba(0,102,153,0)” custom_button=”on” button_text_color=”#0C71C3″ custom_padding=”0px||||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.20.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb title=”APOLLO: tutto quello che c\u2019\u00e8 da sapere sul KYC” image=”https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Preview_Articolo_Sito-2.png” alt=”Kyc ” _builder_version=”4.22.1″ _module_preset=”default” header_font=”||on|on|||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n L’acronimo KYC, che sta per “Know Your Customer” (Conosci il tuo cliente), \u00e8 un concetto fondamentale nell’ambito della finanza, dell’antiriciclaggio e della sicurezza delle transazioni. Da sempre la criminalit\u00e0 ha trovato escamotage per sfruttare illegalmente…<\/p>\nClassificazione documenti<\/span><\/strong><\/h2>\n
Ricerche semantiche<\/span> avanzate<\/strong><\/h2>\n
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La chat conversazionale tramite AI generativa<\/span><\/strong><\/h2>\n
Integrazione con sistemi di Risk management<\/span><\/strong><\/h2>\n
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