{"id":20879,"date":"2023-06-09T11:38:38","date_gmt":"2023-06-09T09:38:38","guid":{"rendered":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=20879"},"modified":"2024-04-30T11:54:12","modified_gmt":"2024-04-30T09:54:12","slug":"computer-vision-effigies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/computer-vision-effigies\/","title":{"rendered":"Computer Vision: quali sono le novit\u00e0?"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; custom_padding=&#8221;22px|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; min_height=&#8221;1643.6px&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;27px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Negli ultimi anni \u00e8 fortemente cresciuta l\u2019attenzione verso la <strong>Computer Vision<\/strong>, grazie all\u2019avvento di tecniche sempre pi\u00f9 avanzate di Machine Learning\u00a0che hanno permesso di raggiungere prestazioni paragonabili a quelle del cervello umano.<\/p>\n<p>La crescente capacit\u00e0 di indagine dei flussi video ha evidenziato come la<strong> Computer Vision<\/strong> sia una delle soluzioni software pi\u00f9 promettenti nel campo dell&#8217; Intelligenza Artificiale. Sono sempre di pi\u00f9 le imprese che rivolgono l\u2019attenzione a questa tecnologia per migliorare le proprie performance di business.<\/p>\n<p>Come funzionano gli algoritmi di Computer Vision e quali opportunit\u00e0 possono offrire?<\/p>\n<h2><strong>I task della Computer <span style=\"color: #99cc00;\">Vision<\/span><\/strong><\/h2>\n<p>Gli algoritmi di <strong>Computer Vision<\/strong> possono effettuare indagini approfondite su un\u2019immagine, a seconda delle tecniche utilizzate, della tipologia di immagine e del tipo di task effettuato. I notevoli progressi che la Computer Vision sta registrando sono dovuti principalmente allo sviluppo delle tecniche di Deep Learning,\u00a0il ramo pi\u00f9 evoluto del Machine Learning.<\/p>\n<p>Tra i possibili task si individuano:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Image Classification<\/strong>: analisi del contenuto dell\u2019immagine e attribuzione di un\u2019etichetta semantica;<\/li>\n<li><strong>Object Detection<\/strong>: ricerca ed identificazione di uno o pi\u00f9 oggetti all\u2019interno di una immagine o di un flusso video;<\/li>\n<li><strong>Object Segmentation<\/strong>: analogamente all\u2019object Detection, ricerca oggetti all\u2019interno di immagini o flussi video. Quando individuati, li <em>contorna<\/em> con precisione. La segmentazione pu\u00f2 essere resa pi\u00f9 evidente dalla presenza di \u201csagome colorate\u201d intorno agli oggetti individuati; non include funzionalit\u00e0 di miglioramento dell\u2019immagine<\/li>\n<li><strong>Image Super Resolution<\/strong>: ridefinizione di una immagine, aumentandone la risoluzione e la qualit\u00e0 della definizione dell\u2019immagine.<\/li>\n<li><strong>Face Recognition<\/strong>: riconoscimento del volto di persone;<\/li>\n<li><strong>Face Comparation<\/strong>: la comparazione di 2 volti, presenti in immagini differenti, finalizzata ad individuare se i volti appartengono alla stessa persona.<\/li>\n<li><strong>Action Recognition:<\/strong> identificazione di una o pi\u00f9 entit\u00e0 e della loro relazione nel tempo e nello spazio al fine di identificare e descrivere azioni specifiche;<\/li>\n<li><strong>Emotion Recognition<\/strong>: rilevamento del sentiment di un\u2019immagine;<\/li>\n<li><strong>Image Editing:<\/strong> modifiche a un\u2019immagine (es. oscuramento di dati sensibili).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Inoltre, esistono diverse modalit\u00e0 con cui un\u2019architettura di Artificial Vision pu\u00f2 estrarre informazioni dalle immagini:<\/p>\n<ol>\n<li><em> <\/em><em>Hand Crafted Features<\/em><\/li>\n<li><em> <\/em><em>Computer Vision Features<\/em><\/li>\n<li><em> <\/em><em>Data Driven Features <\/em><\/li>\n<\/ol>\n<p>Tutte possono essere scelte singolarmente o combinate a seconda delle esigenze dell\u2019analisi. La prima si basa sul concetto che gli algoritmi possano estrarre e definire ci\u00f2 che \u00e8 rilevante nell\u2019immagine (es. uno specifico colore, forma, area, grandezza), mentre il secondo si fonda sulla suddivisione in piccoli segmenti per permettere un\u2019analisi pi\u00f9 approfondita.<\/p>\n<p>La vera frontiera della Computer Vision, per\u00f2, sono le tecniche basate su <strong>Data Driven Features,<\/strong> che permettono il riconoscimento e la classificazione delle immagini senza dover progettare la fase di estrazione dei features che viene svolta da <strong>reti neurali addestrate<\/strong>.<\/p>\n<h2><strong>Effigies: <span style=\"color: #99cc00;\">Video<\/span> Recognition Engine<\/strong><\/h2>\n<p>Noi del team di <strong>Pragma Etimos<\/strong> abbiamo sviluppato un nuovo strumento innovativo: <strong>EFFIGIES<\/strong>.<\/p>\n<p>Questo \u00e8 un software volto all\u2019analisi dei flussi di dati visivi (video e immagini) che, attraverso tecnologie e algoritmi di Machine Learning, \u00e8 in grado di individuare veicoli, targhe, oggetti di varia natura, colori, persone, animali ed estrarne varie informazioni.<\/p>\n<p>L\u2019obiettivo \u00e8 stato quello di creare una soluzione con <em>un\u2019interfaccia semplice<\/em> che, tuttavia, consentisse varie operazioni complesse, tra cui:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>General tools<\/strong>: una serie di funzionalit\u00e0 in grado di migliorare la qualit\u00e0 di immagini e flussi video, cos\u00ec da meglio adattarle a successive procedure d\u2019analisi;<\/li>\n<li><strong>Specific tools<\/strong>:\n<ul>\n<li>Face Analysis: per analizzare dettagli del volto umano;<\/li>\n<li>Face Comparation: per il confronto di 2 volti;<\/li>\n<li>Super Resolution: per aumentare la definizione dell\u2019immagine;<\/li>\n<li>Object Detection: per identificare oggetti specifici come la targa di un veicolo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Effigies \u00e8 una suite di strumenti che pu\u00f2 essere modulata a seconda degli obiettivi ed esigenze di ogni azienda.<\/p>\n<p>Noi del team di <a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/\">Pragma Etimos<\/a> abbiamo deciso di creare una soluzione personalizzabile, integrabile e non standard in modo da ottenere il massimo risultato dall\u2019adozione di questa tecnologia intelligente.<\/p>\n<p><strong><\/strong><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_cta button_url=&#8221;mailto:%20info@pragmaetimos.com&#8221; url_new_window=&#8221;on&#8221; button_text=&#8221;CONTATTACI PER MAGGIORI INFORMAZIONI&#8221; _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_font=&#8221;||||||||&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,102,153,0)&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#0C71C3&#8243; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;AI E MACHINE LEARNING: I VERI LEADER DELLA CYBER PROTECTION&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Sfondo-1.jpg&#8221; alt=&#8221;AI_Machine_Learning_Pragma_Etimos&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><span>Il rapporto tra Intelligenza Artificiale e Cyber Protection \u00e8 ormai affermato e destinato a diventare sempre pi\u00f9 simbiotico. Gli strumenti della Cyber Intelligence sfruttano pienamente le tecnologie di Machine Learning e Deep Learning per vari scopi, dall\u2019analisi dei&#8230;<\/span><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/il-ritorno-dellumano-nella-tecnologia-pragma-etimos\/\"><\/a><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><span><\/span><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><span><\/span><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/ai-e-machine-learning-cyber-protection\/\"><span>Leggi tutto<\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;RETI NEURALI PER NUOVE GENERAZIONI DI IOT&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Polyphonic.png&#8221; alt=&#8221;Polyphonic_Pragma_Etimos&#8221; image_icon_width=&#8221;110%&#8221; _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\"><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\">L&#8217;evoluzione delle nuove generazioni di Internet of Things (IoT) ha aperto le porte a un utilizzo sempre pi\u00f9 esteso dell&#8217;Intelligenza Artificiale (AI) nel contesto dell&#8217;ottimizzazione delle risorse e della creazione di soluzioni\u00a0 moderne e vicine alle esigenze&#8230;<br \/><span><\/span><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\"><span><\/span><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/reti-neurali-per-nuove-generazioni-di-iot\/\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Negli ultimi anni \u00e8 fortemente cresciuta l\u2019attenzione verso la Computer Vision, grazie all\u2019avvento di tecniche sempre pi\u00f9 avanzate di Machine Learning\u00a0che hanno permesso di raggiungere prestazioni paragonabili a quelle del cervello umano. 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