{"id":20840,"date":"2023-05-11T13:38:56","date_gmt":"2023-05-11T11:38:56","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=20840"},"modified":"2024-04-30T11:56:04","modified_gmt":"2024-04-30T09:56:04","slug":"il-ruolo-chiave-dellintelligent-data-processing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/il-ruolo-chiave-dellintelligent-data-processing\/","title":{"rendered":"Il ruolo chiave dell\u2019Intelligent Data Processing"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; custom_padding=&#8221;22px|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; min_height=&#8221;1643.6px&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;27px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Le aziende stanno affrontando un grande sforzo per rimanere competitive nel complesso mercato attuale.\u00a0Tutte le organizzazioni devono dotarsi di strumenti intelligenti per migliorare le proprie performance e raggiungere gli obiettivi di business pi\u00f9 velocemente.<\/p>\n<p>Per <strong>Intelligent Data Processing (IDP) <\/strong>si intendono tutte le soluzioni che sfruttano algoritmi di Artificial Intelligence su dati strutturati e non, con lo scopo di estrarre informazioni utili e avviare azioni strategiche.<\/p>\n<p><em>\u00c8 interessante notare che si tratta di un importante settore, basti pensare che solo in Italia nel 2022 ha raggiunto il valore di <strong>500 milioni di Euro<\/strong>, +32% rispetto al 2021.<\/em><\/p>\n<p>Ma come funziona l\u2019IDP?<\/p>\n<p>Generalmente questa procedura \u00e8 suddivisa in varie fasi:<\/p>\n<ul>\n<li>Pattern Discovery<\/li>\n<li>Predictive Analysis<\/li>\n<li>Fraud\/Anomaly Detection<\/li>\n<li>Monitoring&amp;Control<\/li>\n<li>Optimization System<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Pattern <span style=\"color: #99cc00;\">Discovery<\/span><\/strong><\/h2>\n<p>L\u2019attivit\u00e0 di <strong>Pattern Discovery<\/strong> consiste nell\u2019analisi e nell\u2019identificazione di regole all\u2019interno di dati destrutturati con l\u2019obiettivo di rintracciarne la <strong>classificazione<\/strong>.<\/p>\n<p>\u00c8 possibile applicare questa operazione in diversi ambiti, dal marketing alla gestione del magazzino, dall\u2019ingegneria del software all\u2019analisi del testo.<\/p>\n<p>Inoltre, \u00e8 importante sottolineare l\u2019importanza di individuare le regolarit\u00e0 e le correlazioni nei dataset essendo la base per tutti i task di <strong>Data Mining<\/strong> e <strong>Clustering<\/strong>.<\/p>\n<h2><strong><span style=\"color: #99cc00;\">Predictive<\/span> Analysis<\/strong><\/h2>\n<p>La <strong>Predictive Analysis <\/strong>riguarda l\u2019analisi dei dati con l\u2019obiettivo di fornire previsioni sull\u2019andamento futuro del fenomeno studiato.<\/p>\n<p>Questo tipo di attivit\u00e0 \u00e8 direttamente collegata all\u2019espansione dei Big Data e alla Data Science, infatti si utilizzano tecniche di modellazione dei dati, Machine Learning e Deep Leaning.<\/p>\n<p>Impostare le varie fasi in maniera ottimale \u00e8 fondamentale per il successo dell\u2019operazione; \u00e8 necessario procedere nel seguente modo:<\/p>\n<ul>\n<li>evidenziare il problema da risolvere;<\/li>\n<li>acquisire, organizzare e elaborare i dati in modo strategico ed efficace;<\/li>\n<li>selezionare tecniche e strumenti per sviluppare modelli predittivi correttivi.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Fraud\/<span style=\"color: #99cc00;\">Anomaly<\/span> Detection<\/strong><\/h2>\n<p>Fraud\/Anomaly Detection \u00e8 il riconoscimento di elementi, eventi o osservazioni che non sono conformi a un modello previsto.<\/p>\n<p>Questa operazione si sta rivelando sempre pi\u00f9 importante, soprattutto in contesti di sicurezza informatica, analisi del comportamento del cliente e nel controllo dei processi aziendali. Essere in grado di rilevare le anomalie riveste un ruolo strategico per evitare crisi e\/o problemi all\u2019interno delle organizzazioni.<\/p>\n<p>Indipendentemente dalla tecnica utilizzata, gli algoritmi di Anomaly Detection individuano le deviazioni in due modalit\u00e0:<\/p>\n<ul>\n<li>Assegnazione di uno score: viene assegnato un punteggio a ogni dato rispetto al suo grado di anormalit\u00e0.<\/li>\n<li>Classificazione binaria: a ogni dato si attribuisce un\u2019etichetta binaria che lo classifica come normale oppure anomalo.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Monitoring<span style=\"color: #99cc00;\">&amp;<\/span>Control<\/strong><\/h2>\n<p>Monitoring&amp;Control riguarda l\u2018analisi dei dati con l\u2019obiettivo di monitorare lo stato del sistema e apportare eventuali modifiche in tempo reale.<\/p>\n<p>Questa attivit\u00e0 pu\u00f2 essere descritta in termini di strategie e procedure aziendali interne che devono essere scelte e approvate da tutto il team di lavoro.<\/p>\n<p>Grazie ad un piano aggiornato di verifica<a href=\"https:\/\/www.datamaze.it\/blogs\/post\/monitorare-un-database-server\"><\/a>\u00a0di tutti gli aspetti significativi del procedimento \u00e8 possibile intervenire in anticipo,\u00a0risolvendo le criticit\u00e0 prima che queste diventino bloccanti.\u00a0Inoltre, un sistema in salute \u00e8 fondamentale per garantire la sicurezza e l\u2019integrit\u00e0 dei dati.<\/p>\n<h2><strong>Optimization <span style=\"color: #99cc00;\">System<\/span><\/strong><\/h2>\n<p>Strettamente collegato con l\u2019attivit\u00e0 descritta poco sopra, l\u2019Optimization System analizza i dati per determinare i possibili scenari futuri e per supportare nelle decisioni e azioni da intraprendere.<\/p>\n<p>Per ottimizzare i processi \u00e8 necessario utilizzare strumenti dell\u2019Intelligenza Artificiale che permettono di realizzare ipotetiche situazioni riducendo l\u2019indeterminatezza e l\u2019incertezza.<\/p>\n<p>I vantaggi dell\u2019Optimization sono connessi alla rapidit\u00e0 di reazione, alla flessibilit\u00e0 e alla diminuzione dei margini di errore e di inefficienza.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Noi del team di <a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/\"><strong>Pragma Etimos<\/strong><\/a> abbiamo pi\u00f9 volte sottolineato l\u2019importanza del prendere decisioni basate sui dati reali impostando strategie corrette ed efficaci.Avere un database funzionale \u00e8 diventato una necessit\u00e0 e non un\u2019opzione in un mercato dinamico che richiede sempre pi\u00f9 velocit\u00e0, flessibilit\u00e0 e competitivit\u00e0.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">\n<h6 style=\"text-align: center;\"><strong>ARTICOLO DI GAETANO LO PRESTI &#8211; DIGITAL PHILOSOPHER<\/strong><\/h6>\n<p><strong><\/strong><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_cta button_url=&#8221;mailto:%20info@pragmaetimos.com&#8221; url_new_window=&#8221;on&#8221; button_text=&#8221;CONTATTACI PER MAGGIORI INFORMAZIONI&#8221; _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_font=&#8221;||||||||&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,102,153,0)&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#0C71C3&#8243; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;AI E MACHINE LEARNING: I VERI LEADER DELLA CYBER PROTECTION&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Sfondo-1.jpg&#8221; alt=&#8221;AI_Machine_Learning_Pragma_Etimos&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><span>Il rapporto tra Intelligenza Artificiale e Cyber Protection \u00e8 ormai affermato e destinato a diventare sempre pi\u00f9 simbiotico. Gli strumenti della Cyber Intelligence sfruttano pienamente le tecnologie di Machine Learning e Deep Learning per vari scopi, dall\u2019analisi dei&#8230;<\/span><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/il-ritorno-dellumano-nella-tecnologia-pragma-etimos\/\"><\/a><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><span><\/span><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><span><\/span><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\" style=\"text-align: left;\"><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/ai-e-machine-learning-cyber-protection\/\"><span>Leggi tutto<\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;ENTERPRISE DATA MANAGEMENT: COME GESTIRE AL MEGLIO I BIG DATA&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Preview_articolo_EDM.png&#8221; alt=&#8221;Enterprise_Data_Management&#8221; image_icon_width=&#8221;110%&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\"><span>L\u2019Enterprise Data Management (EDM) esprime la capacit\u00e0, da parte di un\u2019azienda, di definire, integrare e raccogliere con accuratezza, attenzione ed efficacia i dati da pi\u00f9 fonti diversificate. L\u201989% dei manager aziendali ha dichiarato che usa i dati per prendere la&#8230;<\/span><\/div>\n<div class=\"post-content-inner\"><span><\/span><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/enterprise-data-management-edm\/\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le aziende stanno affrontando un grande sforzo per rimanere competitive nel complesso mercato attuale.\u00a0Tutte le organizzazioni devono dotarsi di strumenti intelligenti per migliorare le proprie performance e raggiungere gli obiettivi di business pi\u00f9 velocemente. 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