{"id":20722,"date":"2023-03-09T17:12:28","date_gmt":"2023-03-09T15:12:28","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=20722"},"modified":"2024-04-30T12:02:14","modified_gmt":"2024-04-30T10:02:14","slug":"come-lai-e-il-machine-learning-stanno-cambiano-il-settore-energetico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/come-lai-e-il-machine-learning-stanno-cambiano-il-settore-energetico\/","title":{"rendered":"Come L\u2019AI e il Machine Learning stanno cambiando il settore energetico"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; custom_padding=&#8221;22px|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; min_height=&#8221;1643.6px&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.20.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;27px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>L\u2019intelligenza Artificiale sta rivoluzionando anche il settore energetico. Le aziende in grado di utilizzarne correttamente e tempestivamente il potenziale, ne trarranno il massimo beneficio.<\/p>\n<p>Secondo il rapporto \u201c<strong><em>Artificial Intelligence and the Circular Economy. AI as a Tool to Accelerate the Transition<\/em><\/strong>\u201d scritto dalla\u00a0<a href=\"https:\/\/ellenmacarthurfoundation.org\/\">Ellen MacArthur Foundation<\/a>, le tecnologie intelligenti potrebbero risolvere problemi complessi pi\u00f9 rapidamente dell\u2019uomo\u00a0e supportare le organizzazioni a velocizzare i flussi di risorse dell\u2019<strong>economia circolare<\/strong>.<\/p>\n<p>Noi di <strong>Pragma Etimos<\/strong> studiamo, ricerchiamo e sviluppiamo soluzioni innovative che possano aiutare a rendere il mondo pi\u00f9 sostenibile e sicuro.<em> Preservare il futuro del nostro pianeta \u00e8 un impegno che non possiamo pi\u00f9 prorogare.<\/em><\/p>\n<p>Data l\u2019attualit\u00e0 del tema, abbiamo deciso di approfondire alcuni aspetti legati alla transazione energetica:<\/p>\n<h2><strong>Regolare la produzione di <span style=\"color: #99cc00;\">energia<\/span><\/strong><\/h2>\n<p>La disponibilit\u00e0 di energia elettrica \u00e8 influenzata da molteplici fattori: approvvigionamenti di risorse naturali, disponibilit\u00e0 di fonti rinnovabili, mercato energetico internazionale e altro ancora.<\/p>\n<p>Compito degli Enti Nazionali \u00e8 quello di monitorare tutti questi parametri per gestire al meglio la produzione e l\u2019importazione di energia dall\u2019estero, in modo da garantire il fabbisogno in ogni momento.<\/p>\n<p>L\u2019utilizzo di strumenti di AI permette un\u2019analisi pi\u00f9 accurata e istantanea della situazione, consentendo anche la gestione dei sistemi locali di accumulo e una migliore integrazione di fonti rinnovabili.<\/p>\n<p>Il numero di sistemi di storage \u00e8 notevolmente cresciuto negli ultimi anni contemporaneamente alla proliferazione di impianti solari e eolici.Il loro ruolo \u00e8 immagazzinare l\u2019elettricit\u00e0 e renderla disponibile quando c\u2019\u00e8 maggiore necessit\u00e0, riuscendo a bilanciare domanda e offerta e contribuendo a stabilizzare la rete.<\/p>\n<p><strong>Gli strumenti di Intelligenza Artificiale sono in grado di ottimizzare l\u2019utilizzo di sistemi energetici. <\/strong>Quest\u2019ultimi possono elaborare un numero elevato di dati relativi alle condizioni ambientali esterne e allo stato dell\u2019impianto. Gli Algoritmi intelligenti permettono di analizzare tali informazioni accuratamente e con i seguenti obiettivi:<\/p>\n<ul>\n<li>effettuare previsioni sull\u2019andamento del sistema allo scopo di prevedere errori o malfunzionamenti;<\/li>\n<li>elaborare analisi sulla performance e affidabilit\u00e0 del sistema stesso;<\/li>\n<li>gestire il consumo dell\u2019energia generata.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In futuro, anche i parcheggi con colonnine di ricarica per automobili elettriche potranno essere inclusi negli algoritmi di machine learning e Deep Learning con lo scopo di pianificare e ridistribuire le cariche secondo esigenze di risparmio e di riduzione dei picchi di carico.<\/p>\n<h2><strong>Analisi dei <span style=\"color: #99cc00;\">dati<\/span> di consumo con le reti neurali<\/strong><\/h2>\n<p>Applicazioni di Artificial Intelligence possono essere utilizzate dalle aziende e dalle istituzioni per prevedere la domanda futura di energia analizzando i consumi passati.<\/p>\n<p><strong>Il principale scopo \u00e8 integrare modelli predittivi nei processi operativi per elaborare strategie sostenibili.<\/strong><\/p>\n<p>Previsioni sui consumi vengono elaborate a partire dall\u2019analisi dei dati storici, in modo da identificare comportamenti ricorrenti. <strong>Una strategia di Data Cleansing \u00e8 fondamentale per implementare soluzioni di intelligenza artificiale.<\/strong>\u00a0I set di dati grezzi possono spesso rivelarsi inutilizzabili a causa di errori e informazioni mancanti. <em>Un database completo e ben strutturato \u00e8 il prerequisito per arrivare ad azioni efficaci ed ecologiche<\/em>.<\/p>\n<p>Le tecniche di\u00a0<strong>Artificial Neural Networks (ANN)<\/strong> stanno supportando le ricerche sulla generazione di previsioni su dati di serie temporali. Le informazioni storiche unite ad altre variabili atmosferiche e sullo stato della rete permettono di pianificare strategie correttive per ridurre i costi energetici.<\/p>\n<p>Secondo\u00a0<strong>l\u2019Agenzia internazionale per l\u2019energia (Aie),<\/strong>\u00a0nei prossimi anni, in campo energetico l\u2019AI sar\u00e0 determinante e trasformer\u00e0 i sistemi energetici globali in maniera radicale, rendendoli maggiormente interconnessi, affidabili e sostenibili.<\/p>\n<h2><strong>Comunit\u00e0 <span style=\"color: #99cc00;\">intelligenti<\/span> e modelli di gestione automatizzata dell\u2019energia<\/strong><\/h2>\n<p>La\u00a0<strong>comunit\u00e0 energetica rinnovabile<\/strong>\u00a0(CER) \u00e8 un soggetto giuridico autonomo basato sulla partecipazione aperta e volontaria di imprese, persone fisiche, enti o amministrazioni comunali, che pu\u00f2 aiutare la societ\u00e0 nel suo percorso di\u00a0<strong>transizione energetica<\/strong>.<\/p>\n<p>L\u2019obiettivo delle CER \u00e8 fornire\u00a0<strong>benefici ambientali, economici o sociali<\/strong>\u00a0a livello di comunit\u00e0 ai suoi azionisti o membri.<\/p>\n<p>La tecnologia e gli strumenti di AI possono essere applicati alle comunit\u00e0 energetiche per molteplici servizi, tra cui:<\/p>\n<ul>\n<li>monitoraggio in tempo reale delle performance energetiche con controllo dei consumi;<\/li>\n<li>Data Analytics con particolare attenzione ai valori ambientali ed economici;<\/li>\n<li>riduzione degli sprechi inutili di energia.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si tratta di sistemi di <strong>Energy Data Intelligence<\/strong> che diventano efficaci tools di Business Intelligence in grado di supportare nella gestione e nell\u2019amministrazione delle comunit\u00e0 in oggetto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Noi di <a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/\"><span style=\"color: #99cc00;\">Pragma Etimos<\/span> <\/a>crediamo nelle potenzialit\u00e0 della ricerca e dell\u2019intelligente applicazione delle moderne tecnologie, la nostra mission aziendale \u00e8 basata sulla ricerca di soluzioni innovative che permettono un miglioramento della vita e assicurano un futuro sostenibile<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_cta button_url=&#8221;mailto:%20info@pragmaetimos.com&#8221; url_new_window=&#8221;on&#8221; button_text=&#8221;CONTATTACI PER MAGGIORI INFORMAZIONI&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,102,153,0)&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#0C71C3&#8243; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;IL RITORNO \u201cDELL\u2019UMANO\u201d NELLA TECNOLOGIA: L\u2019ESPERIENZA DI PRAGMA ETIMOS&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Dati-Umano_blurb_500x250.jpg&#8221; alt=&#8221;Tecnologia- Transitive Intelligence&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">Pragma Etimos opera da anni nel campo della Data Intelligence.\u201cLa tecnica non tende a scopi, non mira al progresso dell\u2019umano. Cosa vuole la tecnica? Vuole s\u00e9 stessa, il proprio sviluppo. E perch\u00e9 questo? Perch\u00e9 \u00e8 diventata la condizione universale per realizzare&#8230;<\/div>\n<p><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/il-ritorno-dellumano-nella-tecnologia-pragma-etimos\/\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;CHE COLLEGAMENTO C\u2019\u00c8 TRA HUMAN INTELLIGENCE E ARTIFICIAL INTELLIGENCE?&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/HIvsAI_blur_500x250.jpg&#8221; alt=&#8221;Artificial Intelligence vs Human Intelligence&#8221; _builder_version=&#8221;4.17.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">Abbiamo creato l\u2019Artificial Intelligence (AI). L\u2019idea \u00e8 di rendere le macchine in grado di simulare capacit\u00e0 tipicamente umane come il ragionamento, l\u2019apprendimento, la pianificazione, per raggiungere determinati obiettivi. La domanda sorge spontanea: siamo riusciti&#8230;<\/div>\n<p><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/che-collegamento-ce-tra-human-intelligence-e-artificial-intelligence\/\">Leggi tutto<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza Artificiale sta rivoluzionando anche il settore energetico. Le aziende in grado di utilizzarne correttamente e tempestivamente il potenziale, ne trarranno il massimo beneficio. Secondo il rapporto \u201cArtificial Intelligence and the Circular Economy. 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