{"id":20228,"date":"2023-02-09T12:09:28","date_gmt":"2023-02-09T10:09:28","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=20228"},"modified":"2024-04-30T12:04:26","modified_gmt":"2024-04-30T10:04:26","slug":"ai-e-machine-learning-cyber-protection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/ai-e-machine-learning-cyber-protection\/","title":{"rendered":"AI e Machine Learning: i veri leader della Cyber Protection"},"content":{"rendered":"

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Il rapporto tra Intelligenza Artificiale <\/strong>e Cyber Protection<\/strong> \u00e8 ormai affermato e destinato a diventare sempre pi\u00f9 simbiotico.<\/p>\n

Gli strumenti della Cyber Intelligence sfruttano pienamente le tecnologie di Machine Learning e Deep Learning per vari scopi, dall\u2019analisi dei malware alla gestione dei sistemi per rilevarli.<\/p>\n

I campi di applicazione dell\u2019AI nel settore della Cyber Protection sono molto ampi e il loro sviluppo sta portando a profondi cambiamenti con conseguenti innovazioni su tutto il mercato.<\/p>\n

Il ruolo strategico dei dati per ridurre i cyber attacchi<\/strong><\/h2>\n

La Cyber Threat Intelligence, la raccolta delle informazioni relative alle attivit\u00e0 criminali legate al mondo Cyber, richiede l\u2019impegno in prima persona di personale altamente competente e abile nell\u2019infiltrarsi nelle aree pi\u00f9 remote del web.<\/p>\n

Un aiuto considerevole in queste attivit\u00e0 di indagine \u00e8 svolto dalle tecnologie di Artificial Intelligence, strumenti in grado di raccogliere e analizzare contenuti online \u2013 compresi quelli non comunemente raggiungibili (il cosidetto Dark Web) \u2013 individuando le informazioni pi\u00f9 pericolose ed eventuali indizi di attivit\u00e0 criminose.<\/p>\n

Queste tecnologie sono molto utili anche nei test di vulnerabilit\u00e0 dei sistemi informatici da parte di esperti di sicurezza (chiamati anche Ethical Hackers), per verificare quanto sia difficile avere accesso ai dati sensibili di un\u2019azienda o personali dei dipendenti.<\/p>\n

Lo studio dei dati raccolti durante questi diversi tipi di analisi permette di scoprire vulnerabilit\u00e0 e prevenire futuri Cyber attacks.<\/strong><\/p>\n

AI e Machine Learning vs Cyber Attack<\/strong><\/h2>\n

Le tecniche di Cyber Protection si evolvono molto velocemente e le strategie per prevenire gli attacchi necessitano di continui aggiornamenti, soprattutto sulla protezione degli asset aziendali.<\/p>\n

\u00c8 fondamentale adottare nuovi strumenti tecnologici sempre pi\u00f9 sofisticati e performanti per reagire alla progressiva professionalizzazione dei Cyber criminali. Quest\u2019ultimi utilizzano tecniche complesse e possono contare su una vera e propria \u201cCyber Crime Organization\u201d <\/strong>con affiliazioni, collaborazioni e partnership. Inoltre, ottenere strumenti di hacking e accedere a informazioni sensibili \u00e8 diventato pi\u00f9 semplice rispetto al passato.<\/p>\n

ML<\/strong> e AI<\/strong> sono alleati strategici per fronteggiare i cyber attacchi pi\u00f9 evoluti, ad esempio quelli collegati a gruppi di hacker esperti in spionaggio industriale che agiscono a scopo estorsivo. L\u2019obiettivo di questi pirati informatici \u00e8 infiltrarsi all\u2019interno della rete aziendale utilizzando malware e strumenti di intrusione. L\u2019intelligenza artificiale riesce ad individuare queste attivit\u00e0, in particolare quelle di \u201cmovimento laterale\u201d all\u2019interno dei sistemi per poi bloccarle prontamente.<\/p>\n

Le nuove tecnologie per la sicurezza<\/strong><\/h2>\n

Oltre ai dati e al loro monitoraggio, \u00e8 fondamentale l\u2019utilizzo di nuovi strumenti tecnologici in grado di ridurre al minimo il Cyber Risk.<\/p>\n

L\u2019ultima frontiera in questi ambiti riguarda l\u2019adozione di strumenti sempre pi\u00f9 sofisticati basati su Computer Vision, Audio Recognition e Biometrics<\/strong> da affiancare alle protezioni tradizionali per renderle pi\u00f9 sicure e difficili da aggirare.<\/p>\n

Queste tecnologie d\u2019avanguardia vengono impiegate anche nel controllo di apparecchi, per applicazioni self-service e nel settore della sicurezza<\/strong>.<\/p>\n

I vantaggi che ne derivano sono molteplici tra cui:<\/p>\n