{"id":20025,"date":"2022-11-10T16:24:23","date_gmt":"2022-11-10T14:24:23","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=20025"},"modified":"2024-04-30T12:15:05","modified_gmt":"2024-04-30T10:15:05","slug":"web-scraping-sentiment-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/web-scraping-sentiment-analysis\/","title":{"rendered":"Web scraping &#038; Sentiment Analysis"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.19.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;27px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Oggi lo <strong>scraping <\/strong>di dati assume un ruolo sempre pi\u00f9 strategico e importante per identificare trends, effettuare analisi sull\u2019uso di prodotti e impostare strategie di marketing.<\/p>\n<p>Il termine \u201cweb scraping\u201d, dall\u2019inglese \u201cto scrape\u201d raschiare\/grattare, \u00e8 una tecnica di <strong>Crawling.<\/strong> Un crawler \u00e8 un software che ha lo scopo di raccogliere tutte le informazioni necessarie per indicizzare le pagine di un sito, trovare associazioni fra termini di ricerca e analizzare i collegamenti ipertestuali. <em>Lo scopo \u00e8 quello di estrarre dati per poi raccoglierli in database e ricavarne varie informazioni utili<\/em>.<\/p>\n<p>Questa tecnica \u00e8 largamente utilizzata da tutti i motori di ricerca, primo fra tutti <strong>Google<\/strong>, in modo da offrire agli utenti risultati sempre pertinenti e aggiornati<strong>.<\/strong><\/p>\n<h2><strong>La metodologia del Web scraping<\/strong><strong><\/strong><\/h2>\n<p>Per ottenere dati dalla rete e dai portali web possono essere messe in atto diverse metodologie. Tutte accomunate dall\u2019utilizzo di <strong>API<\/strong> che consentono di accedere in rapida sequenza alle pagine online per estrarne le informazioni.<\/p>\n<p>Sfruttando bot e altri sistemi software automatizzati si simula la navigazione online di <strong>users umani<\/strong> e si richiede l\u2019accesso a risorse web esattamente come accade nel caso di un normale browser. Il server risponder\u00e0 inviando tutte le informazioni richieste che saranno collezionate all\u2019interno di grandi database e catalogate come fossero <strong>Big Data<\/strong>.<\/p>\n<p>Ad oggi, vengono utilizzati principalmente i seguenti metodi:<\/p>\n<ol><\/ol>\n<ul>\n<li><strong>Manuale<\/strong>: con una quantit\u00e0 di dati minore \u00e8 possibile fare copia e incolla manuale. Raramente questa metodologia risulta essere la migliore in quanto necessita di molte risorse e tempistiche lunghe.<\/li>\n<li><strong>Parser HTML o XHTML<\/strong>: Le pagine di molti siti web sono realizzate in un linguaggio di markup, solitamente HTML. Essendo strutturate con i TAG HTML, si pu\u00f2 effettuare il <strong>parsing<\/strong> della pagina e prelevare il contenuto di un TAG che contiene il dato a cui si \u00e8 interessati.<\/li>\n<li><strong>Web Mapping<\/strong>: con il passare degli anni sono stati realizzati diversi software e\u00a0tool\u00a0in grado di riconoscere automaticamente la struttura della pagina web e andare a &#8220;pescare&#8221; le informazioni richieste senza che sia necessario alcun intervento umano<\/li>\n<li><strong>Computer Vision<\/strong>: sfruttando il <strong>machine learning<\/strong> \u00e8 possibile utilizzare tecniche di \u201cweb harvesting\u201d che analizzano le pagine web seguendo la stessa procedura di un utente umano. In questo modo si riduce di molto il lavoro richiesto ai software di web scraping e si ottengono informazioni pi\u00f9 pertinenti.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Il Web scraping \u00e8 legale?<\/strong><\/h3>\n<p><em>\u201cIf your content can be viewed on the web, it can be scraped\u201d <\/em>Rami Essaid, CEO and co-founder of Distil Networks.<\/p>\n<p>Il web scraping <strong>\u00e8 legale<\/strong> a patto che i dati analizzati siano accessibili direttamente sui siti e siano usati per scopi statistici o di monitoraggio dei contenuti.<\/p>\n<h2><strong>La Sentiment Analysis: perch\u00e9 \u00e8 cos\u00ec importante per le aziende?<\/strong><\/h2>\n<p>Nell\u2019era della <strong>Data Economy<\/strong>, la tecnica del web scraping assume un ruolo fondamentale per identificare tendenze, effettuare indagini statistiche e capire il sentiment degli utenti.<\/p>\n<p>La Sentiment Analysis pu\u00f2 essere definita come un\u2019attivit\u00e0 concentrata ad analizzare e ascoltare il web con l\u2019obiettivo di comprendere le opinioni delle persone su un brand e\/o servizio-prodotto. Grazie a questa pratica oggi le aziende hanno la possibilit\u00e0 di\u00a0<em>avere molte pi\u00f9 informazioni correlate alla semplice percezione degli utenti<\/em>.<\/p>\n<p>Quali sono i principali vantaggi?<\/p>\n<ul>\n<li>Individuare mode e <strong>trend<\/strong> di settore per rimanere sempre aggiornati sui cambiamenti nel mercato<\/li>\n<li>Analizzare statistiche in modo da valutare la giusta <strong>brand strategy<\/strong><\/li>\n<li>Acquisire v<strong>antaggi competitivi<\/strong> e conoscere in tempo reale le strategie dei concorrenti, per esempio prezzi e prodotti<\/li>\n<li>Proteggere la <strong>reputazione<\/strong> aziendale e intervenire tempestivamente in caso di crisi o danno d\u2019immagine.<\/li>\n<li>Avere un feedback immediato dopo il <strong>lancio<\/strong> di un nuovo prodotto o servizio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conoscere i diversi tipi di\u00a0Sentiment Analysis\u00a0\u00e8 essenziale per capire quale utilizzare per il raggiungimento di un obiettivo aziendale:<\/p>\n<ul>\n<li>Analisi <strong>dettagliata:<\/strong> fornisce una comprensione dettagliata del feedback ricevuto dagli utenti. \u00c8 possibile ottenere risultati precisi in termini di polarit\u00e0 su scale di positivit\u00e0 o negativit\u00e0 (con numerazione crescente, da 1 a 10).<\/li>\n<li>Analisi <strong>emozionale<\/strong>: ha l\u2019obiettivo di rilevare le emozioni usando complessi algoritmi di machine learning che analizzano il lessico.<\/li>\n<li>Analisi basata sull\u2019<strong>aspetto del prodotto<\/strong>: questa tipologia \u00e8 condotta per un singolo aspetto di un servizio o di un prodotto in modo da avere un feedback preciso su una caratteristica specifica.<\/li>\n<li>Analisi dell\u2019<strong>intenzione<\/strong>: permette di avere una comprensione pi\u00f9 profonda dell\u2019intenzione del cliente. Capire quest\u2019ultima pu\u00f2 essere utile per individuare un <strong>modello \u201cbase\u201d<\/strong> di consumatore in modo da impostare un piano di marketing adeguato ed efficiente.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Vulgaris: Semantic Recognition Engine<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Vulgaris<\/strong>, permette la riusabilit\u00e0 di dati destrutturati eterogenei (anagrafiche, dati territoriali, etc..) attraverso l\u2019utilizzo di algoritmi misti <strong>NLP<\/strong> e <strong>Modelli Neuronali.<\/strong> Inoltre, i dati vengono classificati e correlati tra loro, creando in pochi istanti e in maniera automatica una rete\/mappa di informazioni che possono comprendere: nomi, cognomi, azienda, ruolo aziendale, luoghi, ed altre parole chiave d\u2019interesse per le indagini e\/o le analisi.<\/p>\n<p>Uno strumento che restituisce informazioni sul contesto delle frasi, riconoscendone le emozioni, con l\u2019obiettivo di aiutare le aziende a gestire l\u2019analisi del sentimento in modo automatico e veloce. <a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/vulgaris-soluzioni-di-data-intelligence\/\">CLICCA QUI PER SCOPRIRE DI PI\u00d9<\/a><\/p>\n<p><u>Crediamo fortemente che la tecnologia, se utilizzata nel modo giusto, possa contribuire a rendere il mondo pi\u00f9 sicuro e sostenibile.<\/u><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_cta button_url=&#8221;mailto:%20info@pragmaetimos.com&#8221; url_new_window=&#8221;on&#8221; button_text=&#8221;Contattaci&#8221; admin_label=&#8221;Call-To-Action&#8221; _builder_version=&#8221;4.19.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,102,153,0)&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#0C71C3&#8243; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;IL RITORNO \u201cDELL\u2019UMANO\u201d NELLA TECNOLOGIA: L\u2019ESPERIENZA DI PRAGMA ETIMOS&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Dati-Umano_blurb_500x250.jpg&#8221; alt=&#8221;Tecnologia- Transitive Intelligence&#8221; _builder_version=&#8221;4.19.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p>Pragma Etimos opera da anni nel campo della Data Intelligence.\u201cLa tecnica non tende a scopi, non mira al progresso dell\u2019umano. Cosa vuole la tecnica? Vuole s\u00e9 stessa, il proprio sviluppo. E perch\u00e9 questo? Perch\u00e9 \u00e8 diventata la condizione universale per realizzare&#8230;<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/il-ritorno-dellumano-nella-tecnologia-pragma-etimos\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;CHE COLLEGAMENTO C\u2019\u00c8 TRA HUMAN INTELLIGENCE E ARTIFICIAL INTELLIGENCE?&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/HIvsAI_blur_500x250.jpg&#8221; alt=&#8221;Artificial Intelligence vs Human Intelligence&#8221; _builder_version=&#8221;4.17.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p>Abbiamo creato l\u2019Artificial Intelligence (AI). L\u2019idea \u00e8 di rendere le macchine in grado di simulare capacit\u00e0 tipicamente umane come il ragionamento, l\u2019apprendimento, la pianificazione, per raggiungere determinati obiettivi. La domanda sorge spontanea: siamo riusciti&#8230;<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/che-collegamento-ce-tra-human-intelligence-e-artificial-intelligence\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oggi lo scraping di dati assume un ruolo sempre pi\u00f9 strategico e importante per identificare trends, effettuare analisi sull\u2019uso di prodotti e impostare strategie di marketing. Il termine \u201cweb scraping\u201d, dall\u2019inglese \u201cto scrape\u201d raschiare\/grattare, \u00e8 una tecnica di Crawling. 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