{"id":18814,"date":"2022-03-09T07:58:08","date_gmt":"2022-03-09T07:58:08","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18814"},"modified":"2024-04-30T12:27:48","modified_gmt":"2024-04-30T10:27:48","slug":"come-seguire-un-approccio-green-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/come-seguire-un-approccio-green-data\/","title":{"rendered":"Come seguire un approccio Green Data"},"content":{"rendered":"

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Abbiamo introdotto pi\u00f9 volte il concetto di Green Data<\/strong> negli articoli scorsi, oggi per\u00f2, andremo a raccontare nel dettaglio come questo approccio incida in tutto il ciclo di vita del dato.<\/p>\n

Viviamo in un mondo sempre pi\u00f9 digitale e questo ha grandi implicazioni per l’ambiente. I data center (luoghi dove vengono conservati e archiviati i dati) consumano gi\u00e0 il 3% di tutta l’elettricit\u00e0 prodotta in tutto il mondo.<\/p>\n

Pu\u00f2 sembrare solo un piccolo pezzo del puzzle, ma, consideriamo che anche la produzione mondiale di alluminio, una delle industrie a pi\u00f9 alta intensit\u00e0 di elettricit\u00e0, utilizza il 3%.<\/p>\n

Per i data center, questa percentuale \u00e8 destinata a crescere, poich\u00e9 gli esperti prevedono che lo storage e l’utilizzo totale dei dati raddoppieranno fino a 181 zettabyte nei prossimi quattro anni.<\/p>\n

Quindi c’\u00e8 un bisogno crescente di seguire un approccio Green (sostenibile).<\/p>\n

Di seguito vediamo come dovrebbe essere un ciclo di vita del dato fatto nella maniera corretta.<\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Green-Data-Data-Intelligence-1.png” alt=”Green Data-Data Intelligence” title_text=”Green Data-Data Intelligence” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Green Data approach<\/strong><\/h2>\n

Nella Green Data, il termine \u201cGreen\u201d si riferisce al processo sostenibile di raccolta ed elaborazione dei Dati.<\/p>\n

I seguenti passaggi aiutano ad adottare un approccio Green Data:<\/p>\n

Nella Data Collection<\/strong>: definire lo scopo della raccolta dei dati e i risultati attesi e pianificare lo schema di raccolta dei dati prima di iniziare il progetto per ridurre la raccolta di dati ridondanti e obsoleti. Di conseguenza ottimizzeremo le risorse e avremo bisogno di minor spazio di archiviazione e meno potenza di elaborazione.<\/p>\n

Nel Data Storage<\/strong>: prestare attenzione a selezionare un luogo adatto che permetta di ridurre i requisiti di raffreddamento, che faccia uso di server a bassa potenza, raffreddamento ad aria gratuito, riutilizzo del calore di scarto, umidificazione a ultrasuoni, raffreddamento evaporativo, utilizzo di fonti di energia rinnovabile. I data center che utilizzano fonti di energia rinnovabile per la manutenzione sono chiamati gree data center.<\/p>\n

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Data Intelligence<\/strong><\/h2>\n

Possiamo definire la Data Intelligence come l\u2019analisi di varie forme di dati con l\u2019obiettivo di estrarne il valore. Nella fase di pre-elaborazione dei dati<\/strong> (Data pre-processing<\/em>) creiamo le basi perch\u00e9 l\u2019Artificial Intelligence<\/strong>, il Machine Learning <\/strong>e il Deep Learning<\/strong>, possano elaborare i dati in maniera corretta.<\/p>\n

Solo seguendo tutti questi passaggi riusciremo ad estrapolare valore dai dati in modo sostenibile.<\/p>\n

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Passi chiave per la sostenibilit\u00e0 dei dati:<\/strong><\/h2>\n

Con \u201cSostenibilit\u00e0 Digitale\u201d si possono intendere pi\u00f9 significati. In Pragma Etimos ci piace iniziare dalle basi: i dati.<\/p>\n

La maggior parte delle organizzazioni oggi raccoglie molti pi\u00f9 dati di quelli necessari per le proprie operazioni aziendali, semplicemente perch\u00e9 pu\u00f2. Il grande problema \u00e8 che una gran percentuale dei dati raccolti \u00e8 inutilizzata perch\u00e9 ridondante, obsoleta, destrutturata. Eliminando questi dati, o non raccogliendoli in primo luogo, le aziende possono ridurre i requisiti e i costi di storage, supportando anche gli obiettivi di sostenibilit\u00e0 utilizzando meno energia. Ma la Green Data va anche oltre: fa in modo che i dati vengano raccolti gi\u00e0 filtrati, strutturati e corretti.<\/p>\n

Per ricapitolare quanto detto, ecco alcuni suggerimenti per iniziare un percorso sostenibile con i dati:<\/p>\n