{"id":18795,"date":"2022-02-25T14:55:05","date_gmt":"2022-02-25T14:55:05","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18795"},"modified":"2024-04-30T12:28:51","modified_gmt":"2024-04-30T10:28:51","slug":"un-giovane-punto-di-vista-sul-mondo-della-business-intelligence-e-della-computer-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/un-giovane-punto-di-vista-sul-mondo-della-business-intelligence-e-della-computer-vision\/","title":{"rendered":"Un giovane punto di vista sul mondo della Business Intelligence e della Computer Vision"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;26px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]In <strong>Pragma Etimos<\/strong> amiamo vedere il mondo da diverse prospettive. In questo articolo conosceremo l\u2019opinione di <strong>Ravi Teja Banda<\/strong>, nostro <strong>Data Intelligence Developer<\/strong>, riguardo la <strong>Business Intelligence<\/strong> e la <strong>Computer Vision<\/strong>.<\/p>\n<p>Nato e cresciuto in India, dove si \u00e8 laureato in Mechanical Engineering , ha proseguito gli studi con una laurea magistrale in Aerospace Engineering alla Sapienza Universit\u00e0 di Roma, in Italia. Ha fatto della sua passione per l\u2019<strong>Artificial Intelligence <\/strong>e la <strong>Computer Vision<\/strong> il suo lavoro, con un\u2019idea ben chiara: creare soluzioni innovative per risolvere problemi del mondo reale.<br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_image src=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Ravi_500x555.png&#8221; alt=&#8221;Business Intelligence &#038; Computer Vision- Ravi Teja Banda&#8221; title_text=&#8221;Business Intelligence &#038; Computer Vision- Ravi Teja Banda&#8221; align=&#8221;center&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;100%&#8221; max_width=&#8221;100%&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; module_alignment_tablet=&#8221;left&#8221; module_alignment_phone=&#8221;left&#8221; module_alignment_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h3><strong>Hai concluso i tuoi studi con una laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale. Raccontaci del tuo viaggio dal settore aerospaziale ai settori della Business Intelligence e Computer Vision.<\/strong><\/h3>\n<p>Durante la magistrale, ho iniziato a lavorare in una startup nel settore aerospaziale che opera nel campo dell&#8217;<strong>Artificial Intelligence<\/strong> e della <strong>Computer Vision<\/strong>. Questa \u00e8 stata la mia introduzione al mondo dell&#8217;AI. Durante i 6 mesi presso l&#8217;azienda, sono rimasto sbalordito nel vedere come l&#8217;AI pu\u00f2 essere utilizzata come strumento multidisciplinare per risolvere i problemi del mondo reale. Credo fermamente che l&#8217;Artificial Intelligence sar\u00e0 il futuro della tecnologia e vedo un futuro luminoso in quella direzione.<\/p>\n<p>La <strong>Business Intelligence<\/strong> non fa parte dei miei studi. Mi piace conoscere le aziende e seguire le loro storie di crescita. La business intelligence consente alle aziende di avere una panoramica del business dai dati.<br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]Immagina Amazon, l&#8217;analisi di tutti i dati di vendita in base all&#8217;area geografica, al sesso, all&#8217;et\u00e0 ecc. fornisce informazioni approfondite sull&#8217;attivit\u00e0 in tempo reale e aiuta i leader a prendere decisioni efficienti.<\/p>\n<h3><strong>Pensi che i tuoi studi apportino un valore aggiunto al tuo ruolo di Data Intelligence Developer?<\/strong><\/h3>\n<p>Dico di s\u00ec in un certo contesto. Come ho detto prima, ho lavorato in una societ\u00e0 di intelligenza artificiale durante la mia tesi di laurea. L\u00ec il mio ruolo era quello di raccogliere i dati dell&#8217;immagine delle stelle ed elaborarli. Quest\u2019esperienza mi ha fornito una panoramica di ci\u00f2 che i dati possono fare e di come possono essere trasformati per risolvere un problema del mondo reale. I dati sono gi\u00e0 utilizzati nel campo dell&#8217;ingegneria aerospaziale, nel settore forense, in medicina ecc. Nel complesso, i miei studi mi hanno fornito una panoramica dei diversi casi d&#8217;uso dei dati.<\/p>\n<p>Nell&#8217;ultimo mese ha avuto inizio la mia esperienza in <strong>Pragma Etimos<\/strong>, dove ho potuto conoscere meglio il mondo del lavoro. Qui ho avuto l\u2019opportunit\u00e0 di unire il mio interesse per la <strong>Business Intelligence<\/strong> e la passione per la <strong>Computer Vision<\/strong>, lavorando su diversi progetti.<\/p>\n<h3><strong>La tua esperienza \u00e8 ancora agli inizi, ma siamo curiosi di conoscere la tua opinione: perch\u00e9 la Business Intelligence \u00e8 importante secondo te? Quale pensi che sar\u00e0 il futuro della Computer Vision?<\/strong><\/h3>\n<p>La <strong>Business Intelligence<\/strong> aiuta le persone in posizioni di leadership a prendere decisioni basate sui dati. I dati sono il nuovo oro. L&#8217;uso efficiente dei dati disponibili pu\u00f2 aiutare a costruire un business da miliardi di dollari.<\/p>\n<p>Vedo la <strong>Computer Vision<\/strong> (CV) come il futuro del mondo. Possiamo gi\u00e0 vedere l&#8217;avvento delle tecnologie di Computer Vision nella vita quotidiana. Dalla navigazione delle navette spaziali utilizzando le tecniche di CV, alla guida autonoma di veicoli di Tesla, al rilevamento delle cellule tumorali nei pazienti, all&#8217;utilizzo del riconoscimento facciale come verifica di sicurezza\u2026 \u00e8 ovunque!<\/p>\n<h3><strong>In che modo Pragma Etimos pu\u00f2 aiutare a migliorare il mondo?<\/strong><\/h3>\n<p>Abbiamo una grande squadra in Pragma Etimos. Con il team collettivo di menti esperte e menti innovative, abbiamo gi\u00e0 costruito tecnologie futuristiche. Noi, il team di Pragma Etimos, ci sforziamo continuamente di costruire nuove tecnologie che aiutino il mondo a diventare un posto migliore. Ci consideriamo un avamposto tecnologico digitale innovativo.<\/p>\n<h3><strong>Vuoi dire qualcosa ai giovani studenti che in questo momento stanno iniziando a conoscere il campo della Data Intelligence?<\/strong><\/h3>\n<p>Ad essere onesto non sono nella posizione di poter consigliare qualcuno, ma dalla mia esperienza, penso che questo sar\u00e0 il futuro. Le aziende devono adattare un approccio basato sui dati o saranno superate dalla concorrenza. Quindi, vedo un boom nelle prospettive di carriera nel campo della <strong>Data Intelligence<\/strong>.<br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_cta button_url=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/effigies-computer-vision\/&#8221; button_text=&#8221;Scopri di pi\u00f9&#8221; _builder_version=&#8221;4.17.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,102,153,0)&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#0C71C3&#8243; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;I 5 STEP DI BASE PER COSTRUIRE MODELLI DI RETI NEURALI UTILI ALLA COMPUTER VISION&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/network_700x350_blur.png&#8221; alt=&#8221;Computer Vision&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">La Computer Vision (CV) \u00e8 oggi uno dei rami dell\u2019Artificial intelligence pi\u00f9 in via di sviluppo. Ne abbiamo parlato in vari articoli, ma oggi entreremo nel dettaglio di come costruire\u00a0 modelli di reti neurali per il riconoscimento di vari oggetti: veicoli, targhe,&#8230;<\/div>\n<p><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/i-5-step-di-base-per-costruire-modelli-di-reti-neurali-utili-alla-computer-vision\/\">Leggi tutto<\/a><\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;IMAGE &#038; VIDEO RECOGNITION: L\u2019AI CHE ESTRAE VALORE DAI DATI VISIVI&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/ValueAI_700x350_blur.png&#8221; alt=&#8221;image recognition &#8211; computer vision-face recognition&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">Sono sempre di pi\u00f9 le soluzioni di Intelligenza Artificiale che permettono alle macchine di comprendere i dati visivi. In particolare, possiamo definire quella branca di AI che replica le funzioni dell\u2019apparto visivo umano come Computer Vision. Un esempio \u00e8 l\u2019Image&#8230;<\/div>\n<p><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/image-video-recognition-lai-che-estrae-valore-dai-dati-visivi\/\">Leggi tutto<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In Pragma Etimos amiamo vedere il mondo da diverse prospettive. In questo articolo conosceremo l\u2019opinione di Ravi Teja Banda, nostro Data Intelligence Developer, riguardo la Business Intelligence e la Computer Vision. 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