{"id":18727,"date":"2022-01-12T13:29:50","date_gmt":"2022-01-12T13:29:50","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18727"},"modified":"2024-04-30T12:30:42","modified_gmt":"2024-04-30T10:30:42","slug":"il-backstage-della-data-quality","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/il-backstage-della-data-quality\/","title":{"rendered":"Il backstage della Data Quality"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;26px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Parole come digitalizzazione e Trasformazione Digitale sono diventate ormai di uso quotidiano. Ci\u00f2 che spesso non viene raccontato, invece, \u00e8 il dietro le quinte di questi processi. In particolare, in questo articolo vogliamo porre l\u2019attenzione sulla <strong>qualit\u00e0 dei dati<\/strong> <strong>digitali<\/strong> (anche chiamata <strong>Data Quality<\/strong>), che diventa fondamentale per la riuscita della digitalizzazione e della Trasformazione Digitale. Per farlo siamo scesi nella nostra \u201c<strong>miniera digitale<\/strong>\u201d per parlare con <strong>Ilaria Iannicola<\/strong>, <strong>Data Analyst &amp; Data Quality Specialist.<\/strong><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_image src=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Ilaria_Iannicola-1.jpg&#8221; alt=&#8221;Data Analyst &#038; Data quality specialist&#8221; title_text=&#8221;Ilaria_Iannicola-1&#8243; align=&#8221;center&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;70%&#8221; max_width=&#8221;70%&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; module_alignment_tablet=&#8221;left&#8221; module_alignment_phone=&#8221;left&#8221; module_alignment_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h3><strong>Raccontaci un po&#8217; di te. In cosa consiste il tuo lavoro in Pragma Etimos e com\u2019\u00e8 nata la tua passione per i dati?<\/strong><\/h3>\n<p>Il mio lavoro ha a che fare con quella parte di <strong>Pragma Etimos<\/strong> che si occupa di curare la qualit\u00e0 dei dati anagrafici e territoriali dei clienti. Il compito come <strong>Data Analyst &amp; Data Quality Specialist<\/strong> consiste nell\u2019organizzare il <strong>Dato<\/strong> perch\u00e9 sia leggibile, comprensibile, fruibile e possa essere utilizzato all\u2019interno dell\u2019azienda.<\/p>\n<p>La mia passione per il dato \u00e8 nata, in parte durante il mio percorso universitario. Ma \u00e8 soprattutto lavorando in Pragma Etimos che ha preso forma. Qui ho avuto la fortuna di conoscere un collega che mi ha fatta appassionare ancora di pi\u00f9, facendomi comprendere il vero valore dei dati. Un conto \u00e8 informarsi su internet e studiare sui libri, l\u2019altro \u201c<em>avere le mani in pasta<\/em>\u201d. Man mano che proseguo questo mio percorso mi rendo conto che questo ramo \u00e8 quello che mi interessa e appaga di pi\u00f9.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h3><strong>Quali sono le sfide che incontri durante il tuo lavoro come Data Analyst &amp; Data Quality Specialist?<\/strong><\/h3>\n<p>Tutto ci\u00f2 che \u00e8 intorno a noi \u00e8 un dato. Quello che le aziende sottovalutano tantissimo oggi \u00e8 il potenziale valore che possono estrarre da questi dati a loro disposizione.<\/p>\n<p>Pi\u00f9 che sfide, incontro delle incongruenze tipiche del mondo dei dati. Da una parte le aziende vogliono inserire tecnologia e innovazione, dall\u2019altra per\u00f2 non comprendono che tutto parte dai dati. La conseguenza di questa inconsapevolezza parte gi\u00e0 dal processo di raccolta. Le persone che inseriscono i dati nel gestionale o in un data base, spesso lo fanno in maniera comprensibile solo a loro, oppure per sbaglio duplicano un dato gi\u00e0 esistente scrivendolo in un altro modo, o ancora, lo inseriscono con dei refusi. La difficolt\u00e0 sta nel far comprendere a ognuna di queste persone la responsabilit\u00e0 che hanno quando inseriscono un dato, nel renderlo fruibile e comprensibile ad altri e\/o alle macchine.<\/p>\n<h3><strong>Quali pensi che siano gli errori pi\u00f9 comuni che le aziende commettono quando lavorano con i dati?<\/strong><\/h3>\n<p>Come gi\u00e0 detto, spesso le aziende non ne comprendono il valore. Molte aziende \u201c<em>innovano<\/em>\u201d per moda o \u201c<em>perch\u00e9 gli altri fanno cos\u00ec<\/em>\u201d. Molti sono convinti che vada fatto il passaggio da umano a robotico, ma secondo me stiamo vivendo uno stato di regressione, in cui gi\u00e0 ora non ci chiediamo pi\u00f9 il perch\u00e9 stiamo facendo una determinata cosa. Quando clicchi un pulsante, devi sapere perch\u00e9 lo stai premendo.<\/p>\n<p>Quando si tratta di dati, la comprensione di ci\u00f2 che si sta facendo di quale sia l\u2019obiettivo che vuoi raggiungere, \u00e8 fondamentale per avere un ritorno. \u00c8 dal dato che nascono l\u2019<strong>Artificial Intelligence <\/strong>e il <strong>Machine Learning<\/strong> di cui si sente tanto parlare. O possiedi una conoscenza di base di quello che hai o che vuoi inserire all\u2019interno della tua azienda, o altrimenti rischi che non funzioni al 100% della sua potenzialit\u00e0.<\/p>\n<p>Per rimanere in tema con Pragma Etimos che si definisce \u201cMiniera Digitale\u201d, <strong>anche dal pi\u00f9 piccolo dei dati puoi ricavare una \u201cpepita d\u2019oro\u201d<\/strong>. Non saper raccogliere ed utilizzare i dati in maniera adeguata diventa un costo esoso.<\/p>\n<p>Dal momento in cui all\u2019interno dell\u2019azienda hai un core di dati con cui \u00e8 possibile effettuare un\u2019analisi o utilizzare una tecnologia e sei consapevole di cosa hai all\u2019interno, ti si apre un mondo di possibilit\u00e0. Devi partire dalla consapevolezza che il valore della tua azienda dipende da ci\u00f2 che tu semini e raccogli. Dobbiamo immaginarci tutti un po&#8217; contadini: partire da un piccolo terreno e pochi semi, prendersene cura durante tutto il processo, fino alla raccolta e saper come trasformare la materia prima in qualcosa di valore. Pian piano poi acquisti pi\u00f9 terreno, prendi semi diversi e apporti ricchezza aggiuntiva. In <strong>Pragma Etimos<\/strong> siamo partiti da una mini raccolta di dati che abbiamo catalogato e diviso in dati territoriali ed anagrafici. Questo ha permesso di andare dritti all\u2019obiettivo e di ingrandirsi con il tempo. Ad oggi trattiamo anche dati visivi (immagini e video) e audio.<\/p>\n<p>Vorrei che le aziende comprendessero che quando si inizia un processo di digitalizzazione, i primi passi andrebbero fatti all\u2019interno, partendo dai dati che si hanno gi\u00e0 e che rappresentano il cuore dell\u2019organizzazione. Ovviamente il mondo esterno possiede pi\u00f9 dati, ma quelli si possono integrare in un secondo momento per arricchire ci\u00f2 che si ha gi\u00e0.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h3><strong>Ritieni possibile la diffusione di una cultura del dato in tutte le aziende, grandi e piccole? Se s\u00ec, come pensi che ci arriveremo?<\/strong><\/h3>\n<p>Non \u00e8 impossibile, ma non \u00e8 un passaggio semplice. Il mondo tecnologico va avanti giornalmente. Quello che oggi \u00e8 nuovo, domani \u00e8 gi\u00e0 vecchio. Se vuoi stare nel mercato e crescere, \u00e8 un passaggio quasi obbligato iniziare ad utilizzare i dati in modo adeguato. Il Dato \u00e8 diventato la base del successo.\u00a0 Puoi provare a non utilizzarli, ma faticherai a rimanere nel mercato.<\/p>\n<p>Penso che arriveremo a una cultura del Dato condivisa attraverso la comunicazione. Pi\u00f9 parleremo dei dati, pi\u00f9 faremo diventare curiose le persone.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_image src=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/big-data_900x600.jpg&#8221; alt=&#8221;Big Data e Clusterizzazione Semantica&#8221; title_text=&#8221;Big Data e Clusterizzazione Semantica&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h3><strong>Qual \u00e8 il valore innovativo che porta Pragma Etimos alle aziende?<\/strong><\/h3>\n<p>Il nostro punto di forza principale \u00e8 sicuramente il mix tra l\u2019\u201c<strong>antico<\/strong>\u201d e il \u201c<strong>nuovo<\/strong>\u201d. Da una parte abbiamo l\u2019esperienza e il know how sviluppati dai fondatori in pi\u00f9 di trent\u2019anni di attivit\u00e0; dall\u2019altra membri giovani del team dalla mente fresca, curiosa di apprendere dal passato, tenendosi al contempo aggiornati sulle ultime scoperte e innovazioni. Ci\u00f2 porta a una riqualifica costante del know how aziendale.<\/p>\n<p>Il valore di <strong>Pragma Etimos<\/strong> risiede nell\u2019accompagnare il cliente passo passo. Immagino la digitalizzazione di un\u2019azienda come la costruzione di una casa: non compare solo perch\u00e9 la desideri. Ci deve essere un disegno, un progetto. Si definiscono le posizioni delle mura portanti, delle finestre della porta; si parte dalle fondamenta e mattone dopo mattone si costruisce. \u00a0<\/p>\n<p>Partiamo sempre dall\u2019ascolto dei desideri del cliente. Non basta inserire una tecnologia per fare una trasformazione digitale. Cerchiamo di capire come adattare le nostre soluzioni alle esigenze reali e rendiamo partecipe il cliente durante i vari step del progetto. Quando si tratta di dati, la comprensione di ci\u00f2 che si sta facendo, di quale sia l\u2019obiettivo da raggiungere \u00e8 fondamentale perch\u00e9 si riesca a trarne valore aggiunto. Fermo restando che <strong>il valore arriva solo se sei pronto ad accoglierlo<\/strong>.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_cta button_url=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/vulgaris-soluzioni-di-data-intelligence\/&#8221; button_text=&#8221;Scopri di pi\u00f9&#8221; _builder_version=&#8221;4.17.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,102,153,0)&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#0C71C3&#8243; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;SOCIAL MEDIA INTELLIGENCE E DATA MINING: QUALE LA RELAZIONE?&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/SMIDataMining_1000x500_blur.jpg&#8221; alt=&#8221;Big Data- Data mining- sicurezza &#8211; smart city&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p>Grazie al Data Mining possiamo ricavare informazioni utili dall\u2019enorme mole di dati raccolta ogni giorno sui Social Media. I Social Media, infatti, negli ultimi anni sono diventati la pi\u00f9 grande fonte \u201cpotenziale\u201d d\u2019informazione, adattabile a qualsiasi esigenza&#8230;<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/social-media-intelligence-e-data-mining-quale-la-relazione\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;DMS-ITALIA 2021- DATA INTELLIGENCE &#038; GREEN DATA: THE NEW HYPE IN DATA MANAGEMENT&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/TavolaRotonda_DataIntelligence_DMS_600x300_Blur.jpg&#8221; alt=&#8221;TavolaRotonda_DataIntelligence_DMS&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p>Cos\u2019\u00e8 la Data Intelligence? Qual \u00e8 l\u2019esigenza che ha spinto le aziende a introdurla in questo periodo? \u00c8 possibile parlare di Green Data? Queste sono solo alcune delle domande che riecheggiavano tra le pareti del Luiss Hub di Milano, dove si \u00e8 svolto, il 23 Novembre,&#8230;<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/dms-italia-2021-data-intelligence-green-data-the-new-hype-in-data-management\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Parole come digitalizzazione e Trasformazione Digitale sono diventate ormai di uso quotidiano. Ci\u00f2 che spesso non viene raccontato, invece, \u00e8 il dietro le quinte di questi processi. 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