{"id":18698,"date":"2021-12-15T13:42:09","date_gmt":"2021-12-15T13:42:09","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18698"},"modified":"2024-04-30T12:31:07","modified_gmt":"2024-04-30T10:31:07","slug":"il-ritorno-dellumano-nella-tecnologia-pragma-etimos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/il-ritorno-dellumano-nella-tecnologia-pragma-etimos\/","title":{"rendered":"Il ritorno \u201cdell\u2019umano\u201d nella tecnologia: l\u2019esperienza di Pragma Etimos"},"content":{"rendered":"

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Pragma Etimos opera da anni nel campo della Data Intelligence.<\/p>\n

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\u201cLa tecnica non tende a scopi, non mira al progresso dell\u2019umano<\/u>. Cosa vuole la tecnica? Vuole s\u00e9 stessa, il proprio sviluppo. E perch\u00e9 questo? Perch\u00e9 \u00e8 diventata la condizione universale per realizzare qualsiasi scopo<\/em>\u201d.<\/p>\n

Cit. Umberto Galimberti, filosofo, accademico, psicoanalista e giornalista italiano.<\/h6>\n

 <\/p>\n

La tecnologia in pochissimi anni ha stravolto il nostro modo di vivere, di lavorare. In molti casi non \u00e8 pi\u00f9 una scelta, ma una necessit\u00e0 per tenere il passo con lo sviluppo della societ\u00e0. Pensiamo ai cellulari o ai computer.<\/p>\n

Il problema \u00e8 che ancora non si \u00e8 passati dalla Digitalizzazione<\/strong> a un processo di Digital Transformation<\/strong>.<\/p>\n

I termini sono spesso confusi: nel primo caso intendiamo il passaggio dall\u2019analogico al digitale; nel secondo, invece, un processo di trasformazione che incide nei processi organizzativi, portando delle modifiche e novit\u00e0 nei metodi di lavoro, nella cultura e infine nell\u2019esperienza dei fruitori dei servizi\/prodotti.<\/p>\n

In quest\u2019ultimo caso, la tecnologia diventa uno strumento che aiuta a migliorare i processi organizzativi, creando una sinergia tra uomo e macchina.<\/p>\n

Da anni per\u00f2, con l\u2019idea di \u201cfare innovazione\u201d, si inserisce tecnologia senza pensare di adattarla, senza che ci sia la cultura per poterla gestire e soprattutto, senza pensare alle conseguenze sul lungo termine.<\/p>\n

Abbiamo la necessit\u00e0 di recuperare \u201cl\u2019umanit\u00e0\u201d dietro la tecnologia.<\/p>\n

 <\/p>\n

L\u2019esperienza di Pragma Etimos: una soluzione di Computer Vision<\/strong><\/h2>\n

Il cliente aveva a disposizione tantissimi dati video provenienti da videocamere che registrano h24. I dispositivi, non essendo di ultima generazione, non possedevano un\u2019Artificial Intelligence che trasformasse quei dati in informazioni di valore. Tuttavia, sostituire le vecchie videocamere con le nuove sarebbe stato troppo oneroso. D\u2019altra parte, per\u00f2, tenere delle persone impegnate per ore a vedere continui flussi video risultava poco efficiente.<\/p>\n

Per cui si \u00e8 optato per una soluzione tailor made.<\/p>\n

Pragma Etimos<\/strong> ha risposto all\u2019esigenza del cliente mettendo a disposizione il know how acquisito nel corso degli anni nell\u2019ambito della Computer Vision<\/strong>. In particolar modo abbiamo sviluppato e personalizzato modelli neurali e utilizzato varie tecniche di Artificial Intelligence<\/strong> applicate per l\u2019analisi di video e immagini.<\/p>\n

I modelli creati sono in grado di riconoscere e analizzare determinati oggetti e situazioni, mandando all\u2019operatore umano, solo le frazioni di video dove \u00e8 presente l\u2019informazione ricercata, cos\u00ec che la persona debba solo analizzare gli scenari selezionati, e possa svolgere la sua attivit\u00e0 di analisi pi\u00f9 rapidamente.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Recupero dei Dati: la filosofia Green Data<\/strong><\/h2>\n

Nel caso riportato, ogni giorno venivano raccolti, o meglio, accumulati, tantissimi dati da file video, senza che questi generassero informazione e valore.<\/p>\n

Essendo in forma digitale, abbiamo l\u2019impressione che l\u2019accumulo di questi dati non comporti conseguenze. Tuttavia, si tratta solo di un\u2019illusione.<\/p>\n

Ad oggi i Data Center<\/strong> producono l\u20191% della domanda mondiale di energia. Secondo Capgemini le emissioni di CO2 create dall\u2019information technology triplicheranno entro il 2025 rispetto ai livelli del 2010.<\/p>\n

Solitamente i \u201cconsigli\u201d che si danno alle aziende che vogliono ridurre gli sprechi sono di ottimizzare l\u2019uso dell\u2019energia adottando meccanismi di trasferimento dati pi\u00f9 efficienti, oppure inserire nuovi device fatti di materiali riciclati.<\/p>\n

Raramente per\u00f2 si pensa ai dati in s\u00e9. A quanti ne vengono raccolti, senza poi verificarli, aggiornarli, correggerli, catalogarli, classificarli. \u00c8 vero che la quantit\u00e0 di dati ha un costo, ma se questi ultimi venissero utilizzati per creare valore, facendo analisi e sviluppando strategie, porterebbero anche dei benefici che compenserebbero.<\/p>\n

L\u2019appello di Pragma Etimos<\/strong> \u00e8 di prendere coscienza di questo e creare soluzioni per raccogliere e recuperare dati in modo corretto, trasformando l\u2019effetto garbage-in, garbage-out in garbage-in, value-out. Solo seguendo questa filosofia di \u201cGreen Data<\/strong><\/a>\u201d riusciremo a \u201cripulire\u201d il Digitale.<\/p>\n

Ricordiamo che il lavoro che passa per la digitalizzazione dei dati, non deve fermarsi alla macchina. La tecnologia non deve essere fine a s\u00e9 stessa. Abbiamo la necessit\u00e0 di creare un flusso sinergico uomo-macchina-uomo<\/strong>, capace di restituire all\u2019essere umano un valore aggiunto.<\/p>\n

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Abbiamo creato l\u2019Artificial Intelligence (AI). L\u2019idea \u00e8 di rendere le macchine in grado di simulare capacit\u00e0 tipicamente umane come il ragionamento, l\u2019apprendimento, la pianificazione, per raggiungere determinati obiettivi. La domanda sorge spontanea: siamo riusciti…<\/p>\n<\/div>\n

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Il Covid-19 ha accelerato notevolmente il ritmo della trasformazione digitale nelle organizzazioni. Ci\u00f2 ha comportato un aumento dei dati digitali raccolti. Ricordiamoci per\u00f2 che i computer elaborano anche i dati in entrata insensati, soggetti a errore umano. In poco…<\/p>\n<\/div>\n

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Pragma Etimos opera da anni nel campo della Data Intelligence.\u201cLa tecnica non tende a scopi, non mira al progresso dell\u2019umano. Cosa vuole la tecnica? Vuole s\u00e9 stessa, il proprio sviluppo. E perch\u00e9 questo? Perch\u00e9 \u00e8 diventata la condizione universale per realizzare qualsiasi scopo\u201d. Cit. 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