[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.0″ background_color=”#000219″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”SEO INVISIBILE” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_css_main_element=”display:none;” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text admin_label=”SEO INVISIBILE” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_css_main_element=”display:none; ” global_colors_info=”{}”]Scopriamo il punto di vista di una giovane Computer Vision<\/p>\n
La computer vision \u00e8 giovane<\/p>\n
<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_2_font=”|||||on|||” header_2_line_height=”1.2em” header_3_font=”|||||on|||” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”27px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_3_font_size_tablet=”” header_3_font_size_phone=”22px” header_3_font_size_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
\u201cIl futuro \u00e8 sempre giovane e abbiamo un debito con le nuove generazioni:<\/em> rendere i dati digitali comprensibili e fruibili.\u201d<\/em><\/p>\n \u00c8 questo un credo che risuona forte tra le mura di Pragma Etimos<\/strong>. E visto che il futuro \u00e8 giovane, dedicheremo questo spazio, alla visione sulla Computer Vision<\/strong> di una neo laureata in Sapienza Universit\u00e0 di Roma e appassionata dell\u2019argomento.<\/p>\n Il suo nome \u00e8 Chandana<\/strong>, giovane aspirante di 25 anni, nata e cresciuta in India. Laureata in Mechanical Engineering in India, ha proseguito i suoi studi con una laurea magistrale in Aerospace Engineering alla Sapienza Universit\u00e0 di Roma, in Italia.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”||24px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/WhatsApp-Image-2021-10-22-at-13.50.05.jpeg” alt=”Chandana-Computer Vision” title_text=”Chandana-Computer Vision” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Innanzitutto il mio master \u00e8 in Ingegneria Aerospaziale e ho una specializzazione in \u201cAutomation and Robotics\u201d presa in Sapienza Universit\u00e0 di Roma. L\u00ec sono stata introdotta all’elaborazione delle immagini. In quel particolare periodo ho volto maggiormente il mio interesse verso la Computer Vision e tutto ci\u00f2 che \u00e8 collegato all’Artificial Intelligence. Dopo aver completato il mio master, mi sono concentrata principalmente sull’elaborazione di immagini, sulle tecniche di Computer Vision, sul Machine Learning. Questo \u00e8 solo il mio punto di partenza nella Computer Vision. Ora vorrei indirizzare la mia carriera in questo campo.<\/p>\n Il nostro futuro \u00e8 principalmente incentrato sui Big Data. Dobbiamo lavorare con i Big Data perch\u00e9 ora tutto \u00e8 digitalizzato. Nel prossimo futuro sar\u00e0 tutto sempre pi\u00f9 digitalizzato. Ci saranno sempre pi\u00f9 immagini, video e file audio. Quindi, tutto ci\u00f2 che dobbiamo fare, \u00e8 fare in modo che questi dati siano utilizzabili grazie alla Computer Vision.<\/p>\n Possiamo utilizzare la Computer Vision in tantissimi settori: nel settore aerospaziale, nella robotica, in Remote sensing, nei viaggi, nel settore sanitario, ecc.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Con la computer vision possiamo risolvere problemi del mondo reale come il rilevamento di frodi, affari illegali, rilevamento di falsi, adversarial attacks ecc. Questo render\u00e0 la nostra vita molto pi\u00f9 facile e veloce. Penso che la Computer Vision acquisir\u00e0 un ruolo sempre pi\u00f9 importante nel prossimo futuro.<\/p>\n Quindi \u00e8 importante per noi sapere come si comporta. La Computer Vision \u00e8 strettamente collegata all’uomo perch\u00e9 con essa siamo in grado di identificare velocemente persone, oggetti, natura.<\/p>\n La Computer Vision \u00e8 strettamente correlata agli sviluppi della tecnologia futura. Infatti, avremo a che fare anche con la realt\u00e0 aumentata, la realt\u00e0 virtuale, la mix reality. Tutte queste sono tecnologie avanzate con cui dovremo lavorare e che hanno come base la Computer Vision.<\/p>\n Come ho detto prima, nel prossimo futuro credo che sentiremo sempre pi\u00f9 parlare di realt\u00e0 aumentata, realt\u00e0 virtuale e mixed reality, le quali sono connesse con la Computer Vision e le reti neurali. Questo perch\u00e9 le grandi aziende come Google ed Apple hanno recentemente lanciato le loro piattaforme relative alla realt\u00e0 aumentata conosciuta come Arcore (da Google) e Arkit (da Apple). Abbiamo anche sistemi mobili di realt\u00e0 aumentata e ora possiamo interagire direttamente con il contenuto grafico sui cellulari. \u00c8 un’esperienza incredibile per noi. Pu\u00f2 cambiare la prospettiva del mondo.<\/p>\n Un altro sviluppo che vedo nel campo della Computer Vision \u00e8 la ricostruzione 3D e 4D delle scene sia statica che dinamica. Questo settore ha un enorme sviluppo nel prossimo futuro. Insieme a questi ci possono essere molti pi\u00f9 progressi nelle reti neurali, point clouds, edge computing, biometria, GAN\u2019s, modelli di apprendimento continuo ecc.<\/p>\n Dal mio punto di vista, intendo i Big Data come una fonte di informazioni. Tuttavia, queste informazioni derivano solo da dati strutturati e utilizzabili. Intendo il termine Green Data come dati generati utilizzando fonti di energia rinnovabile. Ho visto sul vostro sito web che lavorate con la Green Data, dando una definizione un po’ diversa, quindi sono curiosa di saperne di pi\u00f9. Pu\u00f2 essere interessante vedere la Computer Vision in un approccio Green Data per rendere disponibili e fruibili i dati presenti in immagini, foto, video.<\/p>\n Sono una neolaureata e non ho molta esperienza per guidare gli altri, ma l’unica cosa che voglio consigliare a studenti e neolaureati sia nel campo della scienza dei dati che in qualsiasi altro campo, \u00e8 che tutti dovrebbero avere una certa conoscenza della Computer Vision. Perch\u00e9 la maggior parte delle app di social media che abbiamo oggi ne fanno uso. Basti pensare a mappe di Google, filtri Instagram o snapchat, giochi VR, realt\u00e0 aumentata per applicazioni di e-commerce, applicazioni di guida autonoma ecc ecc. Siete curiosi di sapere come funzionano queste app? Di conoscere il Backend di queste applicazioni? Possiamo trovare applicazioni Computer Vision in ogni app che ho menzionato sopra.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”25px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_divider _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”70%” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb title=”COMPUTER VISION E SOSTENIBILIT\u00c0: PERCH\u00c9 PARTIAMO DALLA GREEN DATA” image=”https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/ComputerVision-GreenData_1000x500.jpg” alt=”Computer Vision – Green Data” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\nGrazie Chandana per essere qui oggi. Ti va di raccontarci cosa ti ha spinto ad appassionarti alla Computer Vision?<\/strong><\/h3>\n
Qual \u00e8 secondo te il contributo che pu\u00f2 dare la Computer Vision a una migliore qualit\u00e0 della vita?\u00a0 <\/strong><\/h3>\n
\u00a0Quale pensi che sar\u00e0 lo sviluppo del campo della Computer Vision?<\/strong><\/h3>\n
Cosa ne pensi della Green Data? Pensi che possa essere applicata anche in Computer Vision?<\/strong><\/h3>\n
Vorresti dire qualcosa ai giovani studenti che si avvicinano per la prima volta alla Computer Vision?<\/strong><\/h3>\n
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