{"id":18546,"date":"2021-10-05T15:17:52","date_gmt":"2021-10-05T15:17:52","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18546"},"modified":"2024-04-30T12:35:36","modified_gmt":"2024-04-30T10:35:36","slug":"biometria-vocale-3-vantaggi-prevenzione-crimini-attivita-investigative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/biometria-vocale-3-vantaggi-prevenzione-crimini-attivita-investigative\/","title":{"rendered":"Biometria vocale: 3 vantaggi per la prevenzione dei crimini e le attivit\u00e0 investigative"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.20.0″ background_color=”#000219″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.17.1″ _module_preset=”default” header_2_font=”|||||on|||” header_3_font=”|||||on|||” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”27px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” header_3_font_size_tablet=”” header_3_font_size_phone=”22px” header_3_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

La biometria vocale<\/strong> \u00e8 uno strumento sempre pi\u00f9 usato nell\u2019ambito della sicurezza per la prevenzione di crimini e le attivit\u00e0 investigative. La voce di ogni persona ha caratteristiche uniche correlate a qualit\u00e0 fisiologiche che ne definiscono le frequenze. \u00c8 per questo che pu\u00f2 essere utilizzata per l\u2019identificazione biometrica, offrendo soluzioni utili a governi, forze armate e forze dell\u2019ordine.<\/p>\n

Abbiamo trattato ampiamente l\u2019argomento nell\u2019articolo \u201cAudio Recognition: un nuovo orizzonte per la sicurezza pubblica e l\u2019investigazione forense<\/a>\u201d. In questo andremo a riassumere i 3 vantaggi fondamentali.<\/p>\n

VANTAGGIO N\u00b01: L\u2019identificazione attraverso la biometria vocale<\/strong><\/h2>\n

In passato, il riconoscimento di una persona a partire dalla voce dipendeva dalla conoscenza e memoria del forense o investigatore. Negli ultimi anni sono stati fatti enormi progressi nel campo delle reti neurali. Ci\u00f2 ha consentito lo sviluppo di algoritmi biometrici vocali pi\u00f9 accurati e di grande aiuto alle forze dell\u2019ordine. I software di Audio Recognition<\/strong> offrono la capacit\u00e0 di abbinare l\u2019identit\u00e0 di una persona a partire da contenuti audio raccolti da qualsiasi tipo di canale. Confrontando il dato raccolto con quelli presenti nella libreria o \u201cbanca delle voci\u201d, risalgono all\u2019identit\u00e0 della persona, purch\u00e9 essa sia presente nel database. I risultati dei software di Audio Recognition, inoltre, sono riconosciuti come prove valide nei tribunali. Insomma, possiamo affermare con sicurezza, quanti passi in avanti siano stati fatti e che incredibile aiuto offra questa tecnologia, sia in ambito strategico che tattico.<\/p>\n

VANTAGGIO N\u00b02: velocit\u00e0 ed efficienza dell\u2019Audio Recognition<\/strong><\/h2>\n

Con i software di Audio Recognition \u00e8 possibile svolgere l\u2019analisi biometrica vocale<\/strong> su larga scala e in pochi minuti. In questo modo, si creano flussi di lavoro pi\u00f9 veloci ed efficienti. Infatti, questa tecnologia evita di impiegare risorse umane in attivit\u00e0 di poco valore aggiunto, restituendo risultati di alta qualit\u00e0 che le stesse risorse possono usare. Inoltre, questi software sono in grado di \u201cpulire\u201d l\u2019audio togliendo il rumore di fondo che disturba il suono della voce e lo rende incomprensibile all\u2019orecchio umano. Restituisce, cos\u00ec, un audio pulito e dati classificati.<\/p>\n

VANTAGGIO N\u00b03: informazioni aggiuntive a partire dalla biometria vocale <\/strong><\/h2>\n

L\u2019analisi della biometria vocale pu\u00f2 fornire informazioni aggiuntive, oltre all\u2019identit\u00e0 del parlante. Ad esempio pu\u00f2 stimare l\u2019et\u00e0, il genere e la lingua della persona. Pensiamo al caso in cui la voce non sia presente nel database. Non sar\u00e0 possibile riconoscere il parlante, ma possiamo comunque ricavare indizi molto utili all\u2019indagine.<\/p>\n

Il valore aggiunto di Pragma Etimos<\/strong><\/h2>\n

Polyphonic<\/b> \u00e8 la soluzione di Audio Recognition<\/strong> di Pragma Etimos<\/strong>, scale-up innovativa che opera nel settore della Data Intelligence e Green Data<\/strong>. Il software si occupa della raccolta e analisi di suoni e successiva classificazione per l\u2019individuazione di voci umane e rumori di fondo. Ci\u00f2 avviene tramite l\u2019identificazione dell\u2019Audioma<\/strong>: sommatoria di Audiosomi<\/strong> che compongono l\u2019impronta vocale\/suono. Questi ultimi sono l\u2019identificativo univoco che concorre a comporre l\u2019impronta di un suono ed \u00e8 dato dalle frequenze del suono stesso. Ogni Audioma<\/strong> identificato da Polyphonic pu\u00f2 essere l\u2019insieme di due tipi diversi di Audiosomi:<\/p>\n