{"id":18498,"date":"2021-09-24T07:50:09","date_gmt":"2021-09-24T07:50:09","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18498"},"modified":"2024-04-30T12:36:42","modified_gmt":"2024-04-30T10:36:42","slug":"computer-vision-e-sostenibilita-perche-partiamo-dalla-green-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/computer-vision-e-sostenibilita-perche-partiamo-dalla-green-data\/","title":{"rendered":"Computer Vision e Sostenibilit\u00e0: perch\u00e9 partiamo dalla Green Data"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;27px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_3_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_3_font_size_phone=&#8221;22px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>L\u2019<strong>innovazione<\/strong> <strong>tecnologica<\/strong> \u00e8 oggi al centro dello sviluppo sostenibile. Un\u2019area di particolare interesse \u00e8 quella della <strong>Computer Vision. <\/strong><\/p>\n<p>Questa branca di<strong> Intelligenza Artificiale<\/strong> mostra grandi potenzialit\u00e0. Possiamo definirla come quell\u2019elemento che rende le macchine\/computer capaci di vedere, classificare ed elaborare dati visivi come farebbe l\u2019uomo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Il Machine Learning alla base della Computer Vision<\/strong><\/h2>\n<p>Nel precedente articolo sull\u2019<a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/image-video-recognition-lai-che-estrae-valore-dai-dati-visivi\/\">Image &amp; Video Recognition<\/a> siamo entrati nel dettaglio di come grazie al <strong>machine learning<\/strong> sia possibile insegnare a una macchina a riconoscere degli oggetti in un video o in un\u2019immagine.<\/p>\n<p>Per capire meglio il concetto pensiamo al computer come un beb\u00e8 che vede degli oggetti, ma ancora non sa classificarli e riconoscerli. Gli adulti dovranno insegnare al bambino che un essere a quattro zampe \u00e8 un animale. Tuttavia quest\u2019unica caratteristica non basta. Infatti, anche una sedia o un tavolo hanno solitamente quattro zampe. Inoltre, di animali ne esistono di diversi tipi. Il bambino inizialmente non riconoscer\u00e0 tutte le differenze, ma con l\u2019esperienza imparer\u00e0 a classificare le informazioni in modo corretto.<\/p>\n<p>Ora pensiamo a quanto possa essere complicato costruire degli algoritmi che simulino il processo di apprendimento. Alla base del <strong>machine learning<\/strong> ci deve essere un enorme set di dati etichettati, per fare in modo che il computer riesca a riconoscere nuove immagini simili e a classificarle per restituire informazioni utili. Inoltre, \u00e8 fondamentale che l\u2019algoritmo di <strong>Computer Vision<\/strong> effettui esperimenti e venga addestrato.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Computer Vision e Sostenibilit\u00e0<\/strong><\/h2>\n<p>L\u2019evoluzione di tecnologie come la <strong>Computer Vision<\/strong> avranno un importante impatto sul modo in cui viviamo.<\/p>\n<p>Quando parliamo di sviluppo sostenibile dobbiamo tener conto di tre aree che si intrecciano e influenzano a vicenda:<\/p>\n<ul>\n<li>Economia<\/li>\n<li>Societ\u00e0<\/li>\n<li>Ambiente<\/li>\n<\/ul>\n<p>A queste si unisce quella del <strong>Digitale<\/strong> come potenziale supporto alla <strong>sostenibilit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n<p>Vediamo alcuni esempi di come la <strong>Computer Vision<\/strong> pu\u00f2 contribuire:<\/p>\n<ul>\n<li>Ricerca, diagnosi e prevenzione di malattie<\/li>\n<li>Monitoraggio del traffico, manutenzione delle infrastrutture e progetti infrastrutturali pi\u00f9 efficienti<\/li>\n<li>Monitoraggio di incendi, inondazioni e tempeste<\/li>\n<li>Aumento dell\u2019efficienza di sicurezza pubblica e privata<\/li>\n<li>Monitoraggio e pianificazione della produzione alimentare<\/li>\n<\/ul>\n<p>Questa tecnologia ci offre l\u2019opportunit\u00e0 di lavorare in modo pi\u00f9 efficiente ed efficace, incidendo in modo positivo su Economia, Societ\u00e0 ed Ambiente.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h3><strong>Perch\u00e9 partire dalla Green Data<\/strong><\/h3>\n<p>Finch\u00e9 si tratta di teoria sembra tutto semplice. Oggi esistono dei dispositivi con <strong>Intelligenza Artificiale<\/strong> gi\u00e0 integrata, capaci di restituire informazioni utili partendo da dati visivi.<\/p>\n<p>Ma che ne \u00e8 di tutti quegli apparecchi meno aggiornati?<\/p>\n<p>Rappresentano la maggior parte dei dispositivi in uso. Una soluzione potrebbe essere sostituire il vecchio con il nuovo. A quale costo? Con quale impatto ambientale?<\/p>\n<p>I vecchi dispositivi sono davvero diventati obsoleti?<\/p>\n<p>Pensiamo alle videocamere di sorveglianza. Finch\u00e9 rimangono accese, raccolgono dati. Il problema \u00e8 che questi dati non diventano automaticamente informazioni utili. In caso di necessit\u00e0 si mettono degli operatori umani a monitorare per ore i flussi video. Capiamo bene che non \u00e8 il modo pi\u00f9 intelligente di ottimizzare le risorse.<\/p>\n<p>La chiave per risolvere questo problema risiede nella <a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/big-data-e-green-data-le-basi-digitali-per-la-sostenibilita\/\">Green Data<\/a>. Essa parte dal presupposto che per essere compatibili, efficienti e sostenibili digitalmente sia necessario operare a monte, attraverso un giusto metodo di raccolta dei dati. Solo cos\u00ec avremo dati strutturati, classificati ed utilizzabili per una corretta catalogazione al fine di analisi e strategie. Si tratta di un \u201csetaccio intelligente\u201d che poniamo ogniqualvolta i dati non sono catalogati secondo una logica di <strong>Heuristic Intelligence<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h3><strong>Dalla Green Data all\u2019Artificial Intelligence<\/strong><\/h3>\n<p>Per comprendere meglio immaginiamoci in una biblioteca alla ricerca di un libro. Il bibliotecario sapr\u00e0 indicarci lo scaffale dove prenderlo solo se l\u2019oggetto \u00e8 stato gi\u00e0 catalogato. In caso contrario, non potr\u00f2 prendere il libro che cerco anche se questo \u00e8 fisicamente presente nel luogo dove lo sto cercando.<\/p>\n<p>Guardiamo all\u2019<strong>Heuristic Intelligence <\/strong>come al registro dove sono catalogati tutti i libri della biblioteca. La <strong>Green Data<\/strong> entra in funzione quando arrivano nuovi dati da classificare. Non tutti saranno completi o utili, quindi la Green Data far\u00e0 da filtro, prima di far arrivare i dati all\u2019Heuristic Intelligence. Solo allora potranno essere elaborati dall\u2019<strong>Artificial Intelligence<\/strong>. In altre parole, il punto zero dell\u2019Heurstic Intelligence risiede nell\u2019utilizzo della Green Data.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_image src=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/GreenData-e-Computer-vision-scaled.jpg&#8221; alt=&#8221;GreenData e Computer vision &#8211; Heuristic Intelligence &#8211; Artificial Intelligence&#8221; title_text=&#8221;GreenData e Computer vision &#8211; Heuristic Intelligence &#8211; Artificial Intelligence&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;50%&#8221; width_tablet=&#8221;&#8221; width_phone=&#8221;100%&#8221; width_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; border_width_all=&#8221;1px&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]Tornando al discorso della <strong>Computer Vision<\/strong> e delle videocamere, quindi, la soluzione potrebbe essere installare dei software di <strong>Image &amp; Video Recognition<\/strong>, in grado di raccogliere dei dati, classificarli e restituire informazioni. Cos\u00ec, si eviterebbe da una parte considerare obsoleti quei dispositivi senza <strong>Intelligenza Artificiale<\/strong> e doverli sostituire; dall\u2019altra quella di sprecare risorse umane in attivit\u00e0 che pu\u00f2 facilmente svolgere un computer, indirizzando il lavoro delle persone in ruoli con un maggior valore aggiunto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Soluzioni di Pragma Etimos<\/strong><\/h2>\n<p>Pragma Etimos offre soluzioni di <strong>Computer Vision<\/strong> su misura alle esigenze del cliente. Questo perch\u00e9 crediamo fortemente che non sia il lavoro umano a doversi adattare alla tecnologia, ma che debba essere quest\u2019ultima ad essere ideata e ottimizzata per le necessit\u00e0 dell\u2019uomo.<\/p>\n<p><strong>Ricerca targa<\/strong>: l\u2019inserimento di un numero di targa nel campo di ricerca abilita la funzione di elaborazione in background di analisi del video. Qualora si dovesse intercettare un veicolo con la targa in oggetto verr\u00e0 proposto nell\u2019interfaccia il frame dove \u00e8 stata intercettata e verr\u00e0 scritto un file immagine con le stesse informazioni per un accurato controllo successivo.<\/p>\n<p><strong>Ricerca oggetti<\/strong>: \u00e8 possibile avviare una ricerca di oggetti (veicoli, monopattini, animali, ecc.). La selezione della ricerca oggetti abilita la funzione di elaborazione in background di analisi del video. Nel frattempo il software continuer\u00e0 la ricerca dell\u2019oggetto in altri frame.<\/p>\n<p><strong>Ricerca persone<\/strong>: \u00e8 possibile identificare gruppi di persone e singoli soggetti in real-time. Qualora si dovesse intercettare la persona o il gruppo richiesto, verr\u00e0 proposto nell\u2019interfaccia il frame dove sono stati intercettati e verr\u00e0 scritto in un file immagine con le stesse informazioni per un accurato controllo successivo.<\/p>\n<p><strong>Analisi dei volti<\/strong>: a partire da un volto restituisce informazioni sull\u2019et\u00e0, il genere e l\u2019emozione di una persona. Inoltre \u00e8 in grado di confrontare due visi e capire se si tratta o meno dello stesso soggetto.<br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; custom_margin=&#8221;25px||||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_divider _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;70%&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][et_pb_cta button_url=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/effigies-computer-vision\/&#8221; button_text=&#8221;Scopri di pi\u00f9&#8221; _builder_version=&#8221;4.17.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;rgba(0,102,153,0)&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#0C71C3&#8243; custom_padding=&#8221;0px||||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_cta][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;IDENTIFICAZIONE BIOMETRICA: FACE RECOGNITION E FACE COMPARISON&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/facerecognition_850x405.jpg&#8221; alt=&#8221;facerecognition- computer vision&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]La biometria viene sempre pi\u00f9 utilizzata per l\u2019identificazione e l\u2019autenticazione di una persona attraverso tecnologie di Face Recognition e Face Comparison. La biometria facciale, acquisisce un volto da un\u2019immagine o un video e lo trasforma in dati digitali in base&#8230;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/identificazione-biometrica-face-recognition-e-face-comparison\/\">Leggi tutto<\/a><br \/>\n[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;IMAGE &#038; VIDEO RECOGNITION: L\u2019AI CHE ESTRAE VALORE DAI DATI VISIVI&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/ValueAI_850x405.jpg&#8221; alt=&#8221;Image &#038; Video Recognition&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p>Sono sempre di pi\u00f9 le soluzioni di Intelligenza Artificiale che permettono alle macchine di comprendere i dati visivi. In particolare, possiamo definire quella branca di AI che replica le funzioni dell\u2019apparto visivo umano come Computer Vision. Un esempio \u00e8 l\u2019Image&#8230;<\/p>\n<p><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/image-video-recognition-lai-che-estrae-valore-dai-dati-visivi\/\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019innovazione tecnologica \u00e8 oggi al centro dello sviluppo sostenibile. Un\u2019area di particolare interesse \u00e8 quella della Computer Vision. Questa branca di Intelligenza Artificiale mostra grandi potenzialit\u00e0. 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