{"id":18482,"date":"2021-09-17T11:05:50","date_gmt":"2021-09-17T11:05:50","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18482"},"modified":"2024-04-30T12:38:08","modified_gmt":"2024-04-30T10:38:08","slug":"cultura-dei-dati-la-luce-in-fondo-al-tunnel-per-la-sostenibilita-digitale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/cultura-dei-dati-la-luce-in-fondo-al-tunnel-per-la-sostenibilita-digitale\/","title":{"rendered":"Cultura dei dati: la luce in fondo al tunnel per la Sostenibilit\u00e0 Digitale"},"content":{"rendered":"

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Avere a disposizione tanti dati<\/strong>, non significa automaticamente creare \u201cintelligenza\u201d e valore. La velocit\u00e0 con cui la tecnologia<\/strong> sta mettendo le radici nella nostra vita non ci ha dato il tempo necessario per renderci conto delle reali conseguenze (positive o negative che siano). Attraverso di essa raccogliamo, o meglio accumuliamo, in maniera spesso casuale e indifferenziata, una grande quantit\u00e0 di dati che per\u00f2 risultano inutilizzabili perch\u00e9 destrutturati e incompleti. \u00c8 per questo motivo che con questo articolo vi invitiamo a riflettere su argomenti come Trasformazione Digitale<\/strong>, Data Intelligence, Green Data<\/strong> e Sostenibilit\u00e0 Digitale.<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Inquinamento digitale: a che punto siamo?<\/strong><\/h2>\n

Il Covid-19<\/strong> ha velocizzato enormemente i processi di Trasformazione Digitale<\/strong> sia delle aziende che della Pubblica Amministrazione. Questo ha comportato un aumento dei dati generati e raccolti. Inoltre, la Commissione Europea<\/strong> ha in programma la creazione di uno spazio unico europeo aperto ai dati provenienti da tutto il mondo. Si parla oggi di Data Economy<\/strong>, come la capacit\u00e0 delle organizzazioni di gestire la quantit\u00e0 crescente di informazioni digitali.<\/p>\n

Ma ne siamo veramente in grado?<\/strong><\/span><\/p>\n

Per il 2025 si prevede la produzione in tutto il mondo di 175 zattabyte di dati.<\/p>\n

Di questi quanti saranno realmente utilizzabili?<\/strong><\/span><\/p>\n

La maggior parte dei Big Data<\/strong> sono in forma destrutturata, non messi in relazione con altri dati, non classificati e quindi inutilizzabili. Di base stiamo creando \u201cinquinamento digitale\u201d accumulando \u201cdati spazzatura\u201d. \u00c8 come quando si riempie la valigia inserendo pi\u00f9 del dovuto e pensando <<lo metto, non si sa mai<\/em>>>. Allo stesso modo raccogliamo dati in modo casuale nella speranza che in futuro ci serviranno a qualcosa.<\/p>\n

 <\/p>\n

Il ruolo di Digitalizzazione e Trasformazione Digitale<\/strong><\/h2>\n

I due termini vengono spesso utilizzati come sinonimi, ma in realt\u00e0 si tratta di due concetti diversi. La Digitalizzazione<\/strong> \u00e8 l\u2019introduzione della tecnologia in un\u2019organizzazione, il passaggio dall\u2019analogico al digitale. Ma questo non basta per migliorare davvero i processi organizzativi e portare valore. Infatti, ci\u00f2 che accade spesso \u00e8 che si adattano i vecchi metodi di lavoro analogici a quelli digitali.<\/p>\n

La Trasformazione Digitale<\/strong>, invece, incide nei processi organizzativi, portando delle modifiche e novit\u00e0 nei metodi di lavoro, nella cultura e infine nell\u2019esperienza dei fruitori dei servizi\/prodotti. Con l\u2019evoluzione della tecnologia ed il cambio generazionale le persone hanno iniziato a trovare nuovi modi di lavorare e hanno scoperto le potenzialit\u00e0 di questo strumento.<\/p>\n

Tuttavia, molte organizzazioni e persone tendono ad adattarsi dentro i limiti di una tecnologia pi\u00f9 antiquata che raccoglie dati in modo indifferenziato. Il risultato sono dati non classificati, incompleti e inutilizzabili. Nasce l\u2019esigenza di una \u201ccultura del dato<\/strong>\u201d. Ma chi dovrebbe portarla?<\/p>\n

A noi di Pragma Etimos<\/strong> piace chiamarlo \u201cDigital Philosopher<\/strong>\u201d. Una figura professionale che porti una visione, una cultura digitale sostenibile. L\u2019idea di partenza \u00e8 che la tecnologia se \u201clasciata da sola\u201d porta caos. Il presupposto per creare valore risiede nell\u2019\u201dumanizzare\u201d il digitale per far s\u00ec che non debba essere l\u2019essere umano a doversi adattare alla tecnologia, ma il contrario.<\/p>\n

A tal proposito \u00e8 fondamentale abilitare una Data Intelligence Catching<\/strong> attraverso l\u2019introduzione di due concetti: Data Intelligence<\/strong> e Green Data<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Sostenibilit\u00e0 Digitale attraverso la Data Intelligence e la Green Data<\/strong><\/h3>\n

Possiamo vedere la Data Intelligence<\/strong> come la stella polare che guida l\u2019organizzazione verso il percorso migliore per raggiungere la meta prefissata. In questo termine possiamo racchiudere tutti quei processi e strumenti legati all\u2019estrazione e interpretazione dei dati dai quali nascono decisioni strategiche che portano valore all\u2019organizzazione. \u00c8 il giusto mix tra dati e tecnologia che permette di creare \u201cintelligenza\u201d. Dal punto di vista tecnologico possiamo citare alcuni nomi come: Advanced Analytics, Image & Video Recognition, Realt\u00e0 Aumentata, Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning<\/strong>, ecc.<\/p>\n

Alla base della Data Intelligence per\u00f2 ci devono essere dei dati strutturati e comprensibili alle macchine che dovrebbero restituire informazioni utili alle analisi. Da questa esigenza \u00e8 nato il concetto di Green Data<\/a>. Infatti, solo partendo dalla pulizia e riorganizzazione dell\u2019enorme quantit\u00e0 di dati destrutturati accumulati negli anni, possiamo porre le basi per iniziare ad agire in modo Sostenibile. Per Green Data<\/strong> intendiamo il metodo di raccolta dati che permette di creare informazione su cui basare analisi e costruire strategie sostenibili per il nostro Pianeta, a partire dalla Sostenibilit\u00e0 Digitale<\/strong>.<\/p>\n

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\n

L\u2019innovazione tecnologica \u00e8 oggi al centro dello sviluppo sostenibile. Un\u2019area di particolare interesse \u00e8 quella della Computer Vision. Questa branca di Intelligenza Artificiale mostra grandi potenzialit\u00e0. Possiamo definirla come quell\u2019elemento che rende le…<\/p>\n<\/div>\n

Leggi tutto<\/a><\/p>\n

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\n

Oggi siamo davanti a una sfida improrogabile: capire in che modo utilizzare la tecnologia come strumento volto alla tutela dell\u2019ambiente e a rendere economia e societ\u00e0 pi\u00f9 sostenibili. Le strategie sostenibili partono dall\u2019analisi dei Big Data e, ancora prima, dal…<\/p>\n<\/div>\n

Leggi tutto<\/a><\/p>\n

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