{"id":18394,"date":"2021-08-26T13:27:44","date_gmt":"2021-08-26T13:27:44","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18394"},"modified":"2024-04-30T12:44:58","modified_gmt":"2024-04-30T10:44:58","slug":"big-data-e-green-data-le-basi-digitali-per-la-sostenibilita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/big-data-e-green-data-le-basi-digitali-per-la-sostenibilita\/","title":{"rendered":"Big Data e Green Data: le basi digitali per la Sostenibilit\u00e0"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.0&#8243; background_color=&#8221;#000219&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.17.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; header_2_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_line_height=&#8221;1.2em&#8221; header_3_font=&#8221;|||||on|||&#8221; header_2_font_size_tablet=&#8221;&#8221; header_2_font_size_phone=&#8221;26px&#8221; header_2_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Oggi siamo davanti a una sfida improrogabile: capire in che modo utilizzare la tecnologia come strumento volto alla tutela dell\u2019ambiente e a rendere economia e societ\u00e0 pi\u00f9 sostenibili. Le <strong>strategie sostenibili<\/strong> partono dall\u2019analisi dei <strong>Big Data<\/strong> e, ancora prima, dal metodo di raccolta dei dati. \u00c8 per questo che la <strong>Green Data<\/strong> \u00e8 fondamentale.<\/p>\n<p>La vera svolta \u00e8 rappresentata dalla crescente capacit\u00e0 di generare, raccogliere e analizzare i <strong>dati digitali<\/strong>. Infatti, secondo la Global e-Sustainability Initiative, la tecnologia presenta del potenziale per poter contribuire ai 17 obiettivi Onu per lo Sviluppo sostenibile entro il 2023.<\/p>\n<p>Tuttavia, per arrivare a un futuro sostenibile \u00e8 necessario ripensare al modo di gestire i dati.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Dai Big Data all\u2019informazione che crea valore <\/strong><\/h2>\n<p>Il Covid-19 ha portato con s\u00e9 una forte accelerazione dei processi di <strong>Digital Transformation<\/strong>, sia per quanto riguarda le aziende che la Pubblica Amministrazione. Di conseguenza, sono aumentati anche i dati generati dagli utenti e raccolti dalle organizzazioni pubbliche e private.<\/p>\n<p>La Commissione Europea ha dichiarato che nel periodo 2021-2027 investir\u00e0 in un progetto ad alto impatto su spazi europei di dati e infrastrutture cloud federate. L\u2019obiettivo \u00e8 quello di creare una condivisione dei dati, architetture e meccanismi di governance innovativi e sostenibili. \u00c8 chiaro, quindi, quanto si stia prendendo coscienza del vero valore dei dati e della loro condivisione.<\/p>\n<p>In un articolo precedente sui <a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/big-data-e-clusterizzazione-semantica\/\">Big Data<\/a> abbiamo spiegato come la loro analisi possa portare a un nuovo livello di conoscenza, in grado di guidare le organizzazioni verso decisioni e strategie pi\u00f9 consapevoli. Attraverso la <strong>Big Data Analytics<\/strong> \u00e8 possibile descrivere lo stato dei processi aziendali, \u201cpredire\u201d il futuro e proporre soluzioni, sia operative che strategiche volte al raggiungimento di determinati obiettivi. In altre parole, rende le organizzazioni Data-driven.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Cosa hanno a che vedere i Big Data con la Sostenibilit\u00e0?<\/strong><\/h3>\n<p>Di Sostenibilit\u00e0 se ne parla tanto, ma la maggior parte delle persone la riconduce unicamente alla tutela dell\u2019ambiente. Bisogna invece avere un approccio ad essa a 360\u00b0. Se davvero vogliamo costruire un mondo sostenibile, dobbiamo necessariamente tenere conto di quattro macroaree che si intrecciano e influenzano tra loro:<\/p>\n<ul>\n<li>Ambiente<\/li>\n<li>Economia<\/li>\n<li>Societ\u00e0<\/li>\n<li>Digitale<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sono diversi gli obiettivi che possiamo raggiungere attraverso la <strong>Big Data Analytics<\/strong>. Vediamone alcuni esempi:<\/p>\n<ul>\n<li>Ridurre il consumo energetico e di risorse<\/li>\n<li>Monitorare lo stato di salute degli ecosistemi<\/li>\n<li>Studiare gli spostamenti dei veicoli per regolare il traffico e minimizzare le emissioni inquinanti<\/li>\n<li>Analizzare il sentiment dei cittadini per migliorare i servizi e la qualit\u00e0 della vita<\/li>\n<li>Stimare gli effetti sanitari dell\u2019inquinamento atmosferico<\/li>\n<\/ul>\n<p>Purtroppo, per\u00f2, la maggior parte di dati che si raccolgono sono destrutturati, obsoleti, incompleti e non in relazione tra loro. In questo modo risultano inutilizzabili per le analisi. Quindi, ancora prima di parlare di Data Analytics, dobbiamo tener conto del metodo in cui i dati vengono raccolti. \u00c8 qui che entra in gioco la <strong>Green Data<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Green Data: il metodo di raccolta dati per la Sostenibilit\u00e0 <\/strong><\/h2>\n<p>La tecnologia \u00e8 entrata ormai da anni, oltretutto in modo pervasivo, a far parte della nostra quotidianit\u00e0 personale e professionale. Attraverso di essa si raccoglie, o piuttosto, accumula un\u2019enorme mole di dati.<\/p>\n<p>Oggi attraverso i nuovi dispositivi con Intelligenza Artificiale integrata, siamo in grado, non solo di raccogliere dati, ma anche di ricavarne informazioni preziose per il business o i modelli di governance. Ma che ne \u00e8 di tutte quelle piattaforme o dispositivi meno aggiornate che non sono in grado di raccogliere dati strutturati? Sono ancora in uso, anzi, sono le tecnologie pi\u00f9 utilizzate.<\/p>\n<p>In altre parole sono decenni che accumuliamo spazzatura digitale, senza poterla \u201criciclare\u201d per apportare valore.<\/p>\n<p>Il termine<strong> Green Data <\/strong>nasce proprio dall\u2019esigenza di fare \u201cpulizia digitale\u201d, \u00e8 una delle basi della <strong>Sostenibilit\u00e0 Digitale<\/strong>. \u00c8 un metodo di raccolta dati che permette di creare informazione su cui basare analisi e costruire strategie sostenibili. Parte dalla progettazione e gestione della fase di nascita e crescita dei dati per far s\u00ec che si trasformino in infodati.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Pragma Etimos e la Green Data<\/strong><\/h2>\n<p>Pragma Etimos S.r.l \u00e8 una scale-up innovativa che opera nel settore della Data Intelligence. Parte dal metodo della <strong>Green Data<\/strong> per offrire ai suoi clienti soluzioni tailor-made per la raccolta di dati semantici e di computer vision (audio, video, immagini).<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><strong>Le nostre Soluzioni<\/strong><\/h3>\n<p><strong>Vulgaris <\/strong>(<em>Semantic Recognition Software Analysis)<\/em><\/p>\n<p>Sviluppiamo modelli di dati strutturati e classificati (Intelligence Data Table) frutto di 30 anni di lavoro e li usiamo come base per la costruzione di modelli neuronali, collegamenti territoriali e analisi semantiche. Ricaviamo cos\u00ec informazioni da dati destrutturati, creandone relazioni e classificandoli in modo che siano utilizzabili.<\/p>\n<p><strong>Effigies <\/strong><em>(Video Recognition Software Analysis)<\/em><\/p>\n<p>Sviluppiamo software volti all\u2019analisi dei flussi di dati visivi (video e immagini) che attraverso tecnologie e algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) sono in grado di individuare veicoli, targhe, oggetti di varia natura, colori, persone, animali ed estrarne varie informazioni.<\/p>\n<p><strong>Polyphonic <\/strong><em>(Audio Recognition Software Analysis)<\/em><\/p>\n<p>Sviluppiamo tools multi-livello per la definizione di \u00abimpronte vocali\u00bb e il riconoscimento delle voci estrapolate da file audio indipendentemente dalla sorgente e dalla qualit\u00e0, utilizzando algoritmi intelligenti di ottimizzazione e riconoscimento.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; custom_margin=&#8221;25px||||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_divider _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;70%&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\"><strong>POTREBBE INTERESSARTI ANCHE&#8230;<\/strong><\/h4>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;CULTURA DEI DATI: LA LUCE IN FONDO AL TUNNEL PER LA SOSTENIBILIT\u00c0 DIGITALE&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/culturadati_tunnel_-1000x500_blur.jpg&#8221; alt=&#8221;green data&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p>Avere a disposizione tanti dati, non significa automaticamente creare \u201cintelligenza\u201d e valore. La velocit\u00e0 con cui la tecnologia sta mettendo le radici nella nostra vita non ci ha dato il tempo necessario per renderci conto delle reali conseguenze (positive o negative&#8230;<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/cultura-dei-dati-la-luce-in-fondo-al-tunnel-per-la-sostenibilita-digitale\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;BIG DATA E CLUSTERIZZAZIONE SEMANTICA: COME CREARE VALORE A PARTIRE DAI DATI NON STRUTTURATI&#8221; image=&#8221;https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/big-data_1000x500_blur.jpg&#8221; alt=&#8221;big data&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<div class=\"post-content-inner\">\n<p>Oggi la sfida delle organizzazioni \u00e8 creare informazione, innovazione e valore a partire dai Big Data. I Dati, infatti, sono l\u2019energia vitale che alimenta tutti i processi aziendali, i progetti e le strategie. \u00a0 L\u2019importanza dei Big Data Il mercato odierno si&#8230;<\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/big-data-e-clusterizzazione-semantica\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oggi siamo davanti a una sfida improrogabile: capire in che modo utilizzare la tecnologia come strumento volto alla tutela dell\u2019ambiente e a rendere economia e societ\u00e0 pi\u00f9 sostenibili. Le strategie sostenibili partono dall\u2019analisi dei Big Data e, ancora prima, dal metodo di raccolta dei dati. \u00c8 per questo che la Green Data \u00e8 fondamentale. 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