{"id":18383,"date":"2021-08-06T12:53:58","date_gmt":"2021-08-06T12:53:58","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=18383"},"modified":"2024-04-30T12:46:26","modified_gmt":"2024-04-30T10:46:26","slug":"social-media-intelligence-e-data-mining-quale-la-relazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/social-media-intelligence-e-data-mining-quale-la-relazione\/","title":{"rendered":"Social Media Intelligence e Data Mining: qual \u00e8 la relazione?"},"content":{"rendered":"

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Grazie al Data Mining<\/strong> possiamo ricavare informazioni utili dall\u2019enorme mole di dati raccolta ogni giorno sui Social Media.<\/p>\n

I Social Media<\/strong>, infatti, negli ultimi anni sono diventati la pi\u00f9 grande fonte \u201cpotenziale\u201d d\u2019informazione, adattabile a qualsiasi esigenza investigativa<\/strong>. Citiamo a titolo d\u2019esempio alcuni settori: commerciale, giornalistico, sociale, investigazione giudiziaria, sicurezza pubblica, ecc.<\/p>\n

Perch\u00e9 \u201cpotenziale\u201d?<\/p>\n

Le informazioni<\/strong> possono essere raccolte solo se alla base ci sono dei dati strutturati<\/strong> di cui siamo in grado di capire la relazione che c\u2019\u00e8 tra loro. Tuttavia, sul web la maggior parte dei dati sono destrutturati ed inutilizzabili.<\/p>\n

In un articolo precedente abbiamo spiegato come i software di Sentiment Analysis<\/a> prendono dati destrutturati dal web e li strutturano e classificano in modo che la macchina riesca a restituire informazioni utili sulle emozioni, preferenze e idee degli utenti. In questo scaveremo nella miniera digitale ancora pi\u00f9 in profondit\u00e0 per scoprire il Data Mining<\/strong>.<\/p>\n

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Data Mining cos\u2019\u00e8?<\/strong><\/h2>\n

Il Data Mining \u00e8 quell\u2019insieme di tecniche e metodologie che permettono l\u2019estrapolazione e l\u2019analisi di grandi quantit\u00e0 di dati. Per farlo si utilizzano metodi di machine learning<\/strong>, intelligenza artificiale<\/strong>, statistica e basi di dati.<\/p>\n

Il Data Mining viene tipicamente preceduto da altre fasi di preparazione e filtraggio dei dati come il Data Cleansing<\/a>. Una volta che si hanno dei dati puliti, il Data Mining<\/strong> riesce ad individuare relazioni, anomalie e schemi ricorrenti (pattern) da cui trarre informazioni di valore.<\/p>\n

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Le basi della Social Media Intelligence<\/strong><\/h2>\n

Si definisce Social Media Intelligence (SMI) l\u2019insieme di attivit\u00e0 operative volte a ricavare informazioni utili attraverso l\u2019estrazione e analisi dei dati dai social media.<\/p>\n

Come abbiamo gi\u00e0 sottolineato nelle premesse, non \u00e8 un\u2019operazione facile estrapolare informazioni da grandi quantit\u00e0 di dati non strutturati. Oltretutto, se dovessimo affidarci al solo lavoro umano, una tale impresa sarebbe davvero complicata e richiederebbe tempi lunghissimi. \u00c8 per questo motivo che la SMI fa affidamento su tecnologie come il Data Mining<\/strong>.<\/p>\n

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Data Mining e Social Media Intelligence: tra contenuti e relazioni<\/strong><\/h3>\n

La natura dei Social Media \u00e8 composta da due elementi fondamentali:<\/p>\n