{"id":17934,"date":"2021-06-15T08:44:02","date_gmt":"2021-06-15T06:44:02","guid":{"rendered":"http:\/\/pragmaetimos.com\/it\/?p=17934"},"modified":"2024-04-30T12:54:54","modified_gmt":"2024-04-30T10:54:54","slug":"intelligent-video-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pragmaetimos.com\/it\/intelligent-video-analysis\/","title":{"rendered":"Soluzioni di Intelligent Video Analysis"},"content":{"rendered":"

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Oggi avere a disposizione dei software di Intelligent Video Analysis<\/strong> \u00e8 di vitale importanza per la sicurezza pubblica e privata di persone, luoghi e per la prevenzione di atti criminosi.<\/p>\n

La tecnologia ha reso possibile sorvegliare e osservare tanti luoghi differenti in modo continuo, oltre quanto riuscirebbe a fare l\u2019uomo. Tuttavia questi dispositivi non sostituiscono completamente il lavoro umano, ma svolgono un ruolo complementare. La differenza tra una videocamera e una persona \u00e8 che la prima non trasforma in informazioni ci\u00f2 che vede, mentre la seconda s\u00ec. D\u2019altro canto, l\u2019occhio umano non pu\u00f2 essere in funzione, in modo efficiente per tutto il tempo del dispositivo.<\/p>\n

Il progresso tecnologico degli ultimi anni ha senz\u2019altro agevolato il lavoro di sorveglianza e investigazione, ma non ne \u00e8 stata ancora compresa la vera potenzialit\u00e0. Pensiamo alla modalit\u00e0 di lavoro odierna: gli addetti passano ore ed ore guardando i filmati registrati dalle videocamere in cerca di indizi per le investigazioni. La macchina registra dati video, ma non li converte in informazioni utili, se non vengono decifrati successivamente dall\u2019uomo. Si innesca, cos\u00ec, un meccanismo di dipendenza reciproca tra uomo e dispositivo. Oggi questo ostacolo pu\u00f2 essere superato grazie all\u2019Intelligent Video Analysis.<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 l\u2019Intelligent Video Analysis<\/strong><\/h2>\n

L\u2019Intelligent Video Analysis \u00e8 volta all\u2019analisi di contenuti visivi (video e immagini). Attraverso modelli di machine learning \u00e8 in grado di riconoscere automaticamente una vasta gamma di oggetti, colori, animali, persone, luoghi e azioni nei video archiviati e in streaming.<\/p>\n

 <\/p>\n

Soluzioni di Intelligent Video Analysis<\/strong><\/h2>\n

Pragma Etimos<\/strong> offre soluzioni di Intelligent Video Analysis su misura alle esigenze del cliente. Questo perch\u00e9 crediamo fortemente che non sia il lavoro umano a doversi adattare alla tecnologia, ma che debba essere quest\u2019ultima ad essere ideata e ottimizzata per le necessit\u00e0 dell\u2019uomo.<\/p>\n

Ricerca targa<\/strong>: l\u2019inserimento di un numero di targa nel campo di ricerca abilita la funzione di elaborazione in background di analisi del video. Qualora si dovesse intercettare un veicolo con la targa in oggetto verr\u00e0 proposto nell\u2019interfaccia il frame dove \u00e8 stata intercettata e verr\u00e0 scritto un file immagine con le stesse informazioni per un accurato controllo successivo.<\/p>\n

Ricerca oggetti<\/strong>: \u00e8 possibile avviare una ricerca di oggetti (veicoli, monopattini, animali, ecc.). La selezione della ricerca oggetti abilita la funzione di elaborazione in background di analisi del video. Nel frattempo il software continuer\u00e0 la ricerca dell\u2019oggetto in altri frame.<\/p>\n

Ricerca persone: <\/strong>\u00e8 possibile identificare gruppi di persone e singoli soggetti in real-time. Qualora si dovesse intercettare la persona o il gruppo richiesto, verr\u00e0 proposto nell\u2019interfaccia il frame dove sono stati intercettati e verr\u00e0 scritto in un file immagine con le stesse informazioni per un accurato controllo successivo.<\/p>\n

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\n

La biometria viene sempre pi\u00f9 utilizzata per l\u2019identificazione e l\u2019autenticazione di una persona attraverso tecnologie di Face Recognition e Face Comparison. La biometria facciale, acquisisce un volto da un\u2019immagine o un video e lo trasforma in dati digitali in base…<\/p>\n<\/div>\n

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\n

L\u2019innovazione tecnologica \u00e8 oggi al centro dello sviluppo sostenibile. Un\u2019area di particolare interesse \u00e8 quella della Computer Vision. Questa branca di Intelligenza Artificiale mostra grandi potenzialit\u00e0. Possiamo definirla come quell\u2019elemento che rende le…<\/p>\n<\/div>\n

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